아래와 같이 트레이딩뷰의 Hybrid EMA지표에 대한 소스를 복사를 했습니다. 변환하려고 해 봤는데 이해가 잘 되지 않아 변환 무의 드립니다. // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Uldisbebris //@version=5 indicator("Hybrid EMA AlgoLearner", shorttitle="Hybrid EMA AlgoLearner", overlay=false) // Parameters for EMAs shortTermPeriod = 50 longTermPeriod = 200 // k-NN parameter k = input.int(5, 'K - Number of neighbors') // Calculate EMAs shortTermEma = ta.ema(close, shortTermPeriod) longTermEma = ta.ema(close, longTermPeriod) // Custom k-NN Algorithm for weighted EMA var float[] distances = array.new_float(0) array.clear(distances) for i = 1 to 100 by 1 // Loop through past 100 data points distance = math.abs(shortTermEma - longTermEma[i]) array.push(distances, distance) array.sort(distances) k_distances = array.new_float(0) for i = 0 to k - 1 by 1 array.push(k_distances, array.get(distances, i)) // Calculate weighted EMA based on closest k distances weightShortTermEma = 0.0 totalWeight = 0.0 for i = 0 to k - 1 by 1 weight = array.get(k_distances, i) weightShortTermEma += shortTermEma[i] * weight totalWeight += weight weightShortTermEma /= totalWeight // Scale weightShortTermEma between 0 - 100 var float minEma = na var float maxEma = na // Instead of all the history, only look at the last N bars. lookbackPeriod = input.int(400, 'lookbackPeriod') minEma := ta.lowest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) maxEma := ta.highest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) scaledWeightShortTermEma = (weightShortTermEma - minEma) / (maxEma - minEma) * 100 //== plot emaplot = plot(scaledWeightShortTermEma, title='Scaled Weighted Short-Term EMA', color = color.new(#a6a8a3, 0), linewidth = 1) midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) // Fill between plots and add horizontal lines fill(emaplot, midLinePlot, 105, 85, top_color = color.new(#057ec4, 0), bottom_color = color.new(#6ca800, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(emaplot, midLinePlot, 15, -5, top_color = color.new(#a83c91, 100), bottom_color = color.new(#fcf801, 0), title = "Oversold Gradient Fill") hline(15, color = color.new(#8b3131, 50)) hline(50, color = color.new(color.gray, 49)) hline(85, color = color.new(#2c5c2e, 50))

crossup(C,C(5)) and crossup(C,C(20)) and O<C and V(1)*5<=V

일목 후행 스팬이 볼린저 밴드 상단 위에 위치한 종목 검색식 부탁드립니다

안녕하세요. 키움에서 사용하는 수식이데.. 예스랭귀지로 어떻게 표현할지 몰라서 질문 드립니다. ((eavg(C, 5, 1) )*2 +H) 늘 감사합니다.

영업일기준(bdate) 으로 EntriesToday를 적용하고 싶습니다. EntriesToday(BDate) == 0 이렇게해도 한국시간으로 적용되네요.

안녕하세요 다음 수식은 k사 신호검색 수식입니다. 이를 예스트레이드 종목검색 수식으로 변환부탁드립니다. 감사합니다. A=predayhigh()-predaylow(); B=dayopen()+A*0.5; B1=RSI(2); A1=LinearRegressionValue(C,50,0); A2=LinearRegressionValue(A1,50,0); eq=A1-A2; VL=A1+eq; crossup(c,B) and B1>50 and C>VL

늘 감사합니다. 아래 수식에 색상 수식을 추가해 주세요. +5000일대 빨강색, -5000일때 파란색, 두께는 조절가능. ------- input : 색상(Red),굵기(1); var : tl(0); if crossup(data2(c),5000) Then { var1 = C; tl = TL_new(sDate,sTime,var1,NextBarSdate,NextBarStime,var1); TL_SetColor(tl,색상); TL_SetSize(tl,굵기); PlaySound("C:￦예스트레이더￦data￦Sound￦alert.wav"); } if CrossDown(data2(c),-5000) Then { var1 = C; tl = TL_new(sDate,sTime,var1,NextBarSdate,NextBarStime,var1); TL_SetColor(tl,색상); TL_SetSize(tl,굵기); PlaySound("C:￦예스트레이더￦data￦Sound￦alert.wav"); } Plot13(var1, "방향"); --------------- 감사합니다.

K사에서 이렇게 만들어서 사용중인 수식인데요 VROC 아래로는 제가 만든 수식이 자꾸 오류가 납니다. 예스 종목검색으로 부탁드립니다. BB = ma(c, 60); up = V*(C-L)/(H-L); dn = V*(H-C)/(H-L); VV = if(C>O, up, if(C<O, -dn, 0)); CV = sum(VV, 20); C_VM = ma(CV, 5); C_VRM = V / C_VM; VROC = ((CV - CV(20)) / CV(20)) * 100; PROC=((C - C(20)) / C(20)) *100; W = C_VM > C_VM(1) && C_VM(2) > C_VM(1); F = VROC > VROC(1) > VROC(2) CrossUp(PROC, 0) && (CrossUp(C_VM, C_VRM) or W) && F && C > B && C - O > H - C 미리 감사드립니다^^