항상노고에 감사드리며 트레이딩뷰챠트인데 변환 부탁드립니다 주말 잘보내세요 /@version=5 indicator("DSL Trend Analysis [ChartPrime]", overlay = true) // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120400;&#120398;&#120384;&#120397; &#120388;&#120393;&#120395;&#120400;&#120399;&#120398; // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ int len = input.int(10, "Length") // Length for calculating DSL int offset = input(30, "Offset") // Offset for threshold levels float width = input.float(1, "Bands Width", step = 0.1, maxval = 2, minval = 0.5) // Width for ATR-based bands // Colors for upper and lower trends color upper_col = input.color(color.lime, "+", inline = "col") color lower_col = input.color(color.orange, "-", inline = "col") // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120388;&#120393;&#120383;&#120388;&#120382;&#120380;&#120399;&#120394;&#120397; &#120382;&#120380;&#120391;&#120382;&#120400;&#120391;&#120380;&#120399;&#120388;&#120394;&#120393;&#120398; // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ // Function to calculate DSL lines based on price dsl_price(float price, int len) => // Initialize DSL lines as NaN (not plotted by default) float dsl_up = na float dsl_dn = na float sma = ta.sma(price, len) // Dynamic upper and lower thresholds calculated with offset float threshold_up = ta.highest(len)[offset] float threshold_dn = ta.lowest(len)[offset] // Calculate the DSL upper and lower lines based on price compared to the thresholds dsl_up := price > threshold_up ? sma : dsl_up[1] dsl_dn := price < threshold_dn ? sma : dsl_dn[1] // Return both DSL lines [dsl_up, dsl_dn] // Function to calculate DSL bands based on ATR and width multiplier dsl_bands(float dsl_up, float dsl_dn) => float atr = ta.atr(200) * width // ATR-based calculation for bands float upper = dsl_up - atr // Upper DSL band float lower = dsl_dn + atr // Lower DSL band [upper, lower] // Get DSL values based on the closing price [dsl_up, dsl_dn] = dsl_price(close, len) // Calculate the bands around the DSL lines [dsl_up1, dsl_dn1] = dsl_bands(dsl_up, dsl_dn) // Linear regression on the close price over a short period float linreg = ta.linreg(close, 5, 0) // Determine the trend color based on the relationship between price, DSL lines, and bands color trend_col = high > dsl_up1 and high < dsl_up and high > dsl_dn1 ? color.new(upper_col, 60) : low > dsl_dn and low < dsl_dn1 ? color.new(lower_col, 60) : high > dsl_up ? upper_col : low < dsl_dn ? lower_col : na // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120401;&#120388;&#120398;&#120400;&#120380;&#120391;&#120388;&#120405;&#120380;&#120399;&#120388;&#120394;&#120393; // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ // Plot the linear regression with color based on trend analysis plot(linreg, "Trend Line", color = trend_col, linewidth=4, style = plot.style_linebr, force_overlay = false) // If it's the last bar, display labels for the DSL upper and lower bands if barstate.islast label.delete(label.new(bar_index + 5, dsl_up, "Upper Band￦n" + str.tostring(dsl_up, "#.##"), style = label.style_label_left, color = color(na), textcolor = chart.fg_color)[1]) label.delete(label.new(bar_index + 5, dsl_dn, "Lower Band￦n" + str.tostring(dsl_dn, "#.##"), style = label.style_label_left, color = color(na), textcolor = chart.fg_color)[1]) // Plot the DSL lines on the chart pu = plot(dsl_up, color=color.gray, linewidth=1, title="DSL Up") pd = plot(dsl_dn, color=color.gray, linewidth=1, title="DSL Down") // Plot the DSL bands pu1 = plot(dsl_up1, color=color.gray, linewidth=1, title="DSL Upper Band") pd1 = plot(dsl_dn1, color=color.gray, linewidth=1, title="DSL Lower Band") // Fill the space between the DSL lines and bands with color fill(pu, pu1, dsl_up, dsl_up1, color.new(upper_col, 80), color.new(upper_col, 90)) fill(pd, pd1, dsl_dn, dsl_dn1, color.new(lower_col, 80), color.new(lower_col, 90)) // Uncomment the following line to plot candles with trend color // plotcandle(open, high, low, close, title='Title', color = trend_col, wickcolor=trend_col, bordercolor = trend_col) // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------}

input : Period(100); Var:j(0),T(0),txx(0); Var: date11(0),date12(0),time11(0),time12(0),TL1(0),TL(0), date21(0),date22(0),time21(0),time22(0), date31(0),date32(0),time31(0),time32(0),tx(0); Array:HiVal[20](0),LoVal[20](0),HiBar[20](0),LoBar[20](0); Plot1(value12); For j = 0 To 19 { HiBar[j] = HiBar[j] + 1; LoBar[j] = LoBar[j] + 1; } if crossup(c,highest(H,Period)[1]) Then T = 1; if CrossDown(c,Lowest(L,Period)[1]) Then T = -1; If T == -1 Then { If T[1] != -1 Then { For j = 18 DownTo 0 { LoVal[j+1] = LoVal[j]; LoBar[j+1] = LoBar[j]; } LoVal[0] = L; LoBar[0] = 0; date11 = date[HiBar[0]]; time11 = stime[HiBar[0]]; Value11 = HiVal[0]; date12 = date[LoBar[0]]; time12 = stime[LoBar[0]]; Value12 = LoVal[0]; TL_Delete(TL); TL = TL_New(sdate,stime,Value12,NextBarSdate,NextBarStime,NextBarOpen); TL1 = TL_New(date11,time11,Value11,date12,time12,Value12); TL_SetColor(TL1,Blue); date21 = date[HiBar[0]]; time21 = stime[HiBar[0]]; date22 = date[0]; time22 = stime[0]; if abs(value12[1]-value11[1]) < 0.5 Then Text_Delete(tx); tx = Text_New(sDate,stime,value12,NumToStr(value11-value12,2)); Text_SetColor(Tx,Blue); Text_SetStyle(tx,1,0); Text_SetSize(tx,25); Text_SetBold(tx,1); } If LoVal[0] > L Then { LoVal[0] = L; LoBar[0] = 0; date12 = date[LoBar[0]]; time12 = stime[LoBar[0]]; Value12 = LoVal[0]; TL_SetEnd(TL1, date12,time12,Value12); date22 = date[0]; time22 = stime[0]; Text_SetString(tx,NumToStr(value11-value12,2)); Text_SetLocation(tx,sDate,sTime,value12); } } If T == 1 Then { If T[1] != 1 Then { For j = 18 DownTo 0 { HiVal[j+1] = HiVal[j]; HiBar[j+1] = HiBar[j]; } HiVal[0] = H; HiBar[0] = 0; date11 = date[LoBar[0]]; time11 = stime[LoBar[0]]; Value11 = LoVal[0]; date12 = date[HiBar[0]]; time12 = stime[HiBar[0]]; Value12 = HiVal[0]; TL_Delete(TL); TL = TL_New(sdate,stime,Value12,NextBarSdate,NextBarStime,NextBarOpen); TL1 = TL_New(date11,time11,Value11,date12,time12,Value12); TL_SetColor(TL1,Red); date31 = date[LoBar[0]]; time31 = stime[LoBar[0]]; date32 = date[0]; time32 = stime[0]; if abs(value12[1]-value11[1]) < 0.5 Then Text_Delete(tx); tx = Text_New(sDate,stime,value12,NumToStr(value12-value11,2)); Text_SetColor(Tx,Red); Text_SetStyle(tx,1,1); Text_SetSize(tx,25); Text_SetBold(tx,1); } If HiVal[0] < H Then { HiVal[0] = H; HiBar[0] = 0; date12 = date[HiBar[0]]; time12 = stime[HiBar[0]]; Value12 = HiVal[0]; TL_SetEnd(TL1, date12,time12,Value12); date32 = date[0]; time32 = stime[0]; Text_SetString(tx,NumToStr(value12-value11,2)); Text_SetLocation(tx,sDate,sTime,value12); } } TL_SetSize(TL1,1); 0.5보다 작아도 조건만 맞으면 바뀌는 추세 전환을, 조건이 맞아도 강제로 보류하고 있다가, 새 추세선의 크기가 0.5 이상이 될 때, 추세 전환으로 변경. 즉 전환 조건에 새 추세선 크기가 0.5 이상일 때 추가. 감사합니다.

키움에서 쓰는 슈퍼트렌드 지표수식으로 검색식을 만들고 싶습니다. A = supertrend(period, multiplier); ValueWhen(1, CrossUp(C, A), A(1)); 지표조건 period: 14 multiplier: 3 한가지 더 부탁 드리고 싶은것은 키움에서 저 수식으로 지표를 만들어서 보면 선이 위에서 떨어지는 경우가 있고 밑에서 위로 올라가는 경우도 있던데 떨어지는 부분만 검색이 가능 하도록 할 수도 있을런지요?

N봉 이내에 15%이상 상승했던 종목을 검색하는 검색식을 만들고 싶습니다. 도움 부탁드립니다. N봉과 상승률(15%)는 조정가능하도록 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 1. 다음 슈퍼트랜드 지표에 일목 기준선을 추가하고 uptrand가 기준선위에 있으면 노랑색으로 채우고 downtrand가 기준선 아래 있으면 파랑색으로 두선사이을 색으로 채우고자합니다 input : Periods(10); input : Multiplier(3.0); input : changeATR(1);#1:SMA 0:RMA var : src(0),alpha(0),source(0),ATR1(0),ATR2(0),ATRV(0); var : up(0),up1(0),dn(0),dn1(0),trend(0),tx(0); src = (H+L)/2; alpha = 1 / Periods; atr1 = IFf(IsNan(atr1[1]) == true , ma(TrueRange, Periods) , alpha * TrueRange + (1 - alpha) * atr1[1]); atr2 = ATR(Periods); atrv = IFf(changeATR == 1 , atr1 , atr2); up=src-(Multiplier*atrv); up1 = IFf(IsNan(up[1]) == False,up[1],up); up = iff(close[1] > up1 , max(up,up1) , up); dn=src+(Multiplier*atrv); dn1 = IFf(IsNan(dn[1]) == False,dn[1], dn); dn = iff(close[1] < dn1 , min(dn, dn1) , dn); trend = 1; trend = IFf(IsNan(trend[1]) == False,trend[1], trend); trend = IFf(trend == -1 and close > dn1 , 1 , iff(trend == 1 and close < up1 , -1 , trend)); if trend == 1 Then plot1(up,"UpTrend",White); Else NoPlot(1); if trend == -1 then Plot2(dn,"Down Trend",Black); Else NoPlot(2); if trend == 1 and trend[1] == -1 Then { tx =Text_New(sDate,sTime,up,"●"); Text_SetStyle(tx,1,1); Text_SetColor(tx,Red); } if trend == -1 and trend[1] == 1 Then { tx =Text_New(sDate,sTime,dn,"●"); Text_SetStyle(tx,1,1); Text_SetColor(tx,Blue); } 2.다음 트레이딩뷰 지표 전환입니다 period=input(title="Period", defval=10) len=input(title="Period", defval=10) smaHigh=sma(high, len) smaLow=sma(low, len) Hlv = na Hlv := close > smaHigh ? 1 : close < smaLow ? -1 : Hlv[1] sslDown = Hlv < 0 ? smaHigh: smaLow sslUp = Hlv < 0 ? smaLow : smaHigh plot(sslDown, linewidth=2, color=red) plot(sslUp, linewidth=2, color=lime) 감사합니다

Input : Period(20), MultiD(2); var : MAv(0),BBup(0),BBdn(0); MAv = ma(C,Period); BBup = BollBandUp(Period,MultiD); BBdn = BollBandDown(Period,MultiD); Plot1(MAv, "이평"); Plot2(BBup, "상단밴드"); Plot3(BBdn, "하단밴드"); ............................................................ 1. Plot2(BBup, "상단밴드")를 증감을 표현할 수 있는 막대그래프(상단 밴드값이 증가하면 빨간색, 감소하면 파란색 막대)로 구현하고 싶습니다 2. Plot3(BBdn, "하단밴드");를 증감을 표현할 수 있는 막대그래프(하단 밴드값이 증가하면 빨간색, 감소하면 파란색 막대)로 구현하고 싶습니다 상단밴드, 하단밴드 각각 단독의 지표로 구현해주세요 감사합니다.

항상 감사드립니다. 아래 지표를 주식이나 선물과 연동해서 다이버전스 신호를 만들고 싶습니다. 부탁 드립니다. 감사합니다. Input : Period(1); Var : value(0); value = ma(bids,period)-ma(asks,period);#호가잔량이동평균오실레이터 if date != date[1] Then{ value1 = value; value2 = value; } if value > value1 Then value1 = value; if value < value2 Then value2 = value; If value > value[35] Then Plot1(value, "호가잔량이평오실레이터",RED); Else Plot1(value, "호가잔량이평오실레이터",BLUE); plot2(value1,"당일최고"); plot3(value2,"당일최저"); PlotBaseLine1(0,"기준선");

평균 30일 거래량보다 3000% 많은 거래량이 생기면 다음날 매수 하는 식을 구하고 싶은데 ㅠㅠ 아래 코딩에서 문제가 있는 부분이 있는걸까요? // 변수 설정 avg_vol = MovingAverage(Volume, 30); // 30일간의 평균 거래량 current_vol = Volume; // 현재 거래량 condition = 0; // 조건을 저장할 변수 // 조건: 현재 거래량이 30일 평균 거래량보다 3000% 이상일 때 if (current_vol > avg_vol * 30) { condition = 1; // 조건이 만족되면 1로 설정 } // 다음날 조건이 충족된 경우 매수 실행 if (condition[1] == 1) { Buy(); // 매수 신호 발생 condition = 0; // 매수 후 조건 초기화 }

어느덧 가을이네요. 항상 건강하시길 바랍니다. 진입 수량 관련 도움 요청드립니다. 수식은 아래와 같습니다. ---- 2 input : AccountCapital(1000000); //KRW var : x(0); x = AccountCapital * (floor( TRIX(12)*100 )/100); if MarketPosition <= 0 and x > 0 Then Buy("b",OnClose,Def,x); if MarketPosition >= 0 and x < 0 Then Sell("s",OnClose,Def,abs(x)); if MarketPosition == 1 Then { if x >= 0 Then { if x > CurrentContracts Then Buy("bb",OnClose,Def,x-CurrentContracts); if x < CurrentContracts Then ExitLong("bx",OnClose,Def,"",CurrentContracts-x,2); } } if MarketPosition == -1 Then { if x <= 0 Then { if abs(x) > CurrentContracts Then Sell("ss",OnClose,Def,abs(x)-CurrentContracts); if abs(x) < CurrentContracts Then ExitShort("sx",OnClose,Def,"",CurrentContracts-abs(x),2); } } ---- 보시면 아시겠지만, Trix 값(X)에 따라서 수량을 늘리더나 줄이고 있습니다. 해당 전략은 Daily봉에서 사용할 예정입니다. 해당 전략을 복리로 구현하고 싶습니다. AccountCapital을 100만원으로 했으니 시작 금액이 100만원입니다. 그러나 각 Dailby bar가 끝날 때 현재 손익 기준(미실현이든 실현이든)으로 AccountCapital이 재정산 되었으면 좋겠습니다. 롱 포지션 잡은 상태에서 가격이 올라가면 미실현 손익도 올라가니 해당 값이 AccountCapital에 반영될 수 있도록 수식 변경 부탁드립니다 (__)