// This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International // https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // &#169; BigBeluga //@version=6 indicator("Two-Pole Oscillator [BigBeluga]", max_labels_count = 500, max_lines_count = 500) // ＩＮＰＵＴＳ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ int length = input.int(20, minval=1, title="Filter Length") bool disp_lvl = input.bool(true, "Levels") color up_color = input.color(#55ffda, "", inline = "color") color dn_color = input.color(#8c5bff, "", inline = "color") var buy_line = line(na) var sell_line = line(na) // } // ＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＳ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ float sma1 = ta.sma(close, 25) float sma_n1 = ((close - sma1) - ta.sma(close - sma1, 25)) / ta.stdev(close - sma1, 25) float area = ta.sma(high-low, 100) // Two-pole smooth filter function f_two_pole_filter(source, length) => var float smooth1 = na var float smooth2 = na alpha = 2.0 / (length + 1) if na(smooth1) smooth1 := source else smooth1 := (1 - alpha) * smooth1 + alpha * source if na(smooth2) smooth2 := smooth1 else smooth2 := (1 - alpha) * smooth2 + alpha * smooth1 // Oscillator two_p = f_two_pole_filter(sma_n1, length) two_pp = two_p[4] // Colors color buy_col1 = color.from_gradient(two_p, -1, 0.5, up_color, na) color buy_col2 = color.from_gradient(two_p, -1, 0.5, color.new(up_color, 50), na) color sell_col1 = color.from_gradient(two_p, -0.5, 1, na, dn_color) color sell_col2 = color.from_gradient(two_p, -0.5, 1, na, color.new(dn_color, 50)) color color = two_p > two_pp ? color.from_gradient(two_p, -1,1, up_color, color.new(up_color, 0)) : color.from_gradient(two_p, -1,1,color.new(dn_color, 0), dn_color) // Signals bool buy = ta.crossover(two_p, two_pp) and two_p < 0 and barstate.isconfirmed bool sell = ta.crossunder(two_p, two_pp) and two_p > 0 and barstate.isconfirmed // } // ＰＬＯＴ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ if buy //and two_p < -0.5 sell_line := line(na) if disp_lvl buy_line := line.new( bar_index-1 , low[1] - area , bar_index , low[1] - area , force_overlay = true , color = buy_col1 , style = line.style_dashed ) label.new(bar_index-1, low[1] - area , color = buy_col1, style = label.style_label_up, force_overlay = true, size = size.tiny) if ta.crossunder(low, buy_line.get_y1()) and barstate.isconfirmed label.new( bar_index-1 , buy_line.get_y1() , color = color.new(up_color, 100) , style = label.style_label_center , force_overlay = true , size = size.large , text = "&#10006;" , textcolor = up_color ) buy_line := line(na) if sell //and two_p > 0.5 buy_line := line(na) if disp_lvl sell_line := line.new( bar_index-1 , high[1] + area , bar_index , high[1] + area , force_overlay = true , color = sell_col1 , style = line.style_dashed ) label.new(bar_index-1, high[1] + area , color = sell_col1, style = label.style_label_down, force_overlay = true, size = size.tiny) if ta.crossover(high, sell_line.get_y1()) and barstate.isconfirmed label.new( bar_index-1 , sell_line.get_y1() , color = color.new(dn_color, 100) , style = label.style_label_center , force_overlay = true , size = size.large , text = "&#10006;" , textcolor = dn_color ) sell_line := line(na) switch not na(buy_line) => buy_line. set_x2(bar_index) not na(sell_line) => sell_line.set_x2(bar_index) plotshape(buy ? two_p[1] : na, "Buy", shape.circle, location.absolute, buy_col2, -1, size = size.small) plotshape(buy ? two_p[1] : na, "Buy", shape.circle, location.absolute, buy_col1, -1, size = size.tiny) plotshape(sell ? two_p[1] : na, "Sell", shape.circle, location.absolute, sell_col2, -1, size = size.small) plotshape(sell ? two_p[1] : na, "Sell", shape.circle, location.absolute, sell_col1, -1, size = size.tiny) p11 = plot(1, color = color.new(chart.fg_color, 80)) plot(0.5, color = color.new(chart.fg_color, 50)) p00 = plot(0, color = color.new(bar_index % 2 == 0 ? chart.fg_color : na, 0)) plot(-0.5, color = color.new(chart.fg_color, 50)) p_1 = plot(-1, color = color.new(chart.fg_color, 80)) fill(p11, p00, 2, -1, color.new(chart.fg_color, 80), na) fill(p_1, p00, 1, -2, na, color.new(chart.fg_color, 80)) p1 = plot(two_p, color = color, linewidth = 1) p2 = plot(two_pp, display = display.none) fill(p1, p2, two_p, two_pp, color, na) // }

아래 종목검색식 부탁드립니다. A1 = if(CrossUp(ma(C, 60), ma(C, 240)), 1, 0); A2 = if(C - C(1) > 0, 1, 0); A3 = if(stdev(C,10) > REF(stdev(C,10), 1), 1, 0); (A1 + A2 + A3) >= 2

수고 하십니다 ! 1. 이동평균선 1,15,30,60,120,240,480,960,1920,3840,7680 선이 역배열 한 다음 이동평균선 60 선이 240 이평선을 업크로스 하고 100틱 이상 상승한다음 이동평균선 60 선 이 240 이평선을 다운크로스 할 때 240 이평선과 960 이평선의 간격이 13 틱이상 벌어졌으면 매도를 하고 50 틱 이상 하락을 하고 60 이평선과 240 이평선 이 업크로스 할때 청산을 한다 2.이동평균선 1,15,30,60,120,240,480,960,1920,3840,7680 선이 정배열 한 다음 이동평균선 60 선이 240 이평선을 다운크로스 하고 100틱 이상 하락한다음 이동평균선 60 선 이 240 이평선을 업크로스 할 때 240 이평선과 960 이평선의 간격이 13 틱이상 벌어졌으면 매수를 하고 50 틱 이상 상승을 하고 60 이평선과 240 이평선 이 다운크로스 할 때 청산을 한다 *** 부탁 드립니다 ***

안녕하세요 ~~ 아래 수식에 대한 분봉 검색식 문의 드립니다. S=SUM(1); A=VALUEWHEN(1,624-S==20,(종가+시가)/2); CROSSUP(C,A) 감사합니다

안녕하세요 고생많으십니다.. 아래수식을 예스로 검색할수 있게 부탁드립니다. 감사합니다.. PredayClose() < C and avg(C(1),5) < avg(C(4),5) and avg(C(1),5) < avg(C,5) and C > avg( C,226) and C > avg( C,60) and avg(C,60) > avg(C(5),60) and C > (highest(high,midPeriod)+lowest(low,midPeriod))/2 지표변수는 midperiod 52

수고가 많으십니다. if C > ma(C, 10) Then Find(1); NH트레이더에서 이렇게 종목 검색하면 KRX 차트만 적용되는 지 궁금합니다. NXT차트까지 통합해서 검색되게 하려면 별도 설정이 필요한지도 문의 드립니다.

아래와 같이 상승추세의 일목균형표 전환선이 상승추세의 10일 단순이평선을 골든크로스(G.C)하는 종목을 검색하는 식 작성을 의뢰합니다. 1.수식 A=(highest(high,shortPeriod)+lowest(low,shortPeriod))/2; B=MA(c, 10, 단순); A>A(1)&&B>B(1)&&CrossUp(A,B) 2. 지표변수 shortPeriod: 9 * 노고에 미리 감사드립니다!

안녕하세요 항상 감사합니다. 문의드릴 내용이 있습니다. 보안설정시 사용자 지정에 넣는 내용은 계좌 영문아이디를 넣으면 되는건가요?? 특정 사람에게 공유를 하는 또다른 방법이 있나요?

아래 그림과 수식은 예스스탁에서 변환해준 식입니다. 점선부분 2부분을 실선으로 plot하도록 부탁드립니다. 아울러 검색에서 두 부분을 돌파하는 조건을 만들려고 합니다. input : lookback(72); input : multiplier(1); input : high_col(red); input : low_col(lime); var : hest(0),lest(0); var : alpha(0),source(0),ATRV(0),A(0); var : high_i(Nan),high_D(Nan),high_T(Nan),high_V(Nan); VAR : low_i(Nan),low_D(Nan),low_T(Nan),low_V(Nan); hest = highest(H,lookback); lest = lowest(L,lookback); alpha = 1 / 200 ; source = TrueRange; ATrV = IFf(IsNan(ATrV[1]) == true, ma(source,200) , alpha * source + (1 - alpha) * IFf(isnan(ATrV[1])==true,0,ATrV[1])); A = ATRV*multiplier; if high[1] == hest[1] and high < hest Then { high_i = Index-1; high_d = sDate[1]; high_t = sTime[1]; high_v = high[1]; } if low[1] == lest[1] and low > lest Then { low_i = Index-1; low_v = low[1]; } var : size(0),mid(0),mid_index(0),i(0),idx(0); var : hTL1(0),hTL2(0),hTX(0); var : lTL1(0),lTL2(0),lTX(0); var : mTL(0),mTX(0); size = index - IFf(high_i > low_i , low_i , high_i); TL_Delete(hTL1); TL_Delete(hTL2); Text_Delete(hTX); hTL1 = TL_New(sDate[Index-high_i],sTime[Index-high_i],high_v,NextBarSdate,NextBarStime,high_v); TL_SetColor(hTL1,high_col); TL_SetSize(hTL1,2); hTL2 = TL_New(sDate[(Index-high_i)-3],sTime[(Index-high_i)-3],high_v-A,NextBarSdate,NextBarStime,high_v-A); TL_SetColor(hTL2,high_col); TL_SetSize(hTL2,0); TL_SetStyle(hTL2,3); hTX = Text_New(NextBarSdate,NextBarStime,high_v,ntostr(high_v,2)); Text_SetColor(hTX,high_col); Text_SetStyle(hTX,0,2); TL_Delete(lTL1); TL_Delete(lTL2); Text_Delete(lTX); lTL1 = TL_New(sDate[Index-Low_i],sTime[Index-Low_i],Low_v,NextBarSdate,NextBarStime,Low_v); TL_SetColor(lTL1,Low_col); TL_SetSize(lTL1,2); lTL2 = TL_New(sDate[(Index-low_i)-3],sTime[(Index-low_i)-3],low_v+A,NextBarSdate,NextBarStime,low_v+A); TL_SetColor(lTL2,Low_col); TL_SetSize(lTL2,0); TL_SetStyle(lTL2,3); lTX = Text_New(NextBarSdate,NextBarStime,low_v,ntostr(low_v,2)); Text_SetColor(lTX,low_col); Text_SetStyle(lTX,0,2); mid = avg(high_v, low_v); mid_index = size/2; TL_Delete(mTL); Text_Delete(mTX); mTL = TL_New(sDate[mid_index],sTime[mid_index],mid,NextBarSdate,NextBarStime,mid); TL_SetColor(mTL,Black); TL_SetSize(mTL,0); TL_SetStyle(mTL,3); mTX = Text_New(NextBarSdate,NextBarStime,mid,ntostr(mid,2)); Text_SetColor(mTX,Black); Text_SetStyle(mTX,0,2);