답변완료
원 글(91906) 시스템 (수정) 추가 문의 드립니다.
원 글(91906) 시스템 (수정) 추가 문의 드립니다.
아래 수식에서 선물의 추세를 추가로 반영하고자 합니다.
즉 전날의 추세가 상승추세면서 매도신호가 뜨면 이 신호는 따라가지 않고 추후에 매수신호가 나오면 다시 따라가는 식으로 변경하고자 합니다.
즉 하락추세나 중립추세의 경우는 모든 신호를 따라가고, 상승추세에 매도신호만 건너뛰는 식으로 변경하고자 합니다.
추세를 상승, 하락, 중립 등으로 구분하여 외부변수 처리해주실 수 있는지요.
케이스를 설명해보겠습니다.
개장전에 외부변수로 추세를 입력한 후, 전일의 추세가 상승추세라면,
1. 당일 첫 신호가 매도가 뜨면 진입하지 않고, 추후 매수신호가 뜰 때 첫 진입을 하고, 이후 다시 매도신호가 뜨면, 매수분 청산하고 매도는 진입하지 않습니다. 일중최대진입회수가 3회라면 이상으로 첫 신호(매도)와 둘째 매수신호, 셋째 매도 신호로 3회가 충족되어 일중 거래를 끝냅니다.
2. 당일 첫 신호가 매수라면 즉시 진입하고, 추후 매도신호가 나오면 매수 청산만 하고 매도 진입은 하지 않으며, 이후 매수신호가 다시 나오면 포지션이 없는 상태에서 매수진입하면서 총 3회의 일중최대진입회수라면 이후에 매도신호가 나오더라도 청산하고 거래를 끝내며, 이후 매도신호가 나오지 않으면 마감 시간에 청산합니다.
답변에 미리 감사드립니다.
==================================================
안녕하세요
예스스탁입니다.
정산가는 별도로 제공되지 않아 외부변수 처리해드립니다.
input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100);
input : C1정산가(17000),C2정산가(5100);
var : ST(0,Data1),ET(0,Data1);
var : C1(0,Data1),C2(0,Data2);
var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1);
var : Tcond(False),count(0,Data1);
var : TT(0,Data1),N1(0,Data1),dayPL(0,Data1),Xcond(False),당일손실(0,Data1);
TT = TotalTrades;
if ET > 0 and Data1(sDate != sDate[1]) Then
SetStopEndofday(ET);
if data1(Bdate != Bdate[1]) Then
{
SetStopEndofday(0);
if sTime >= 80000 Then
{
ST = 233000;
ET = 060000;
}
Else
{
ST = 223000;
ET = 050000;
}
Xcond = False;
N1 = TT[1];
C1 = Data1(c[1]);
}
daypl = NetProfit-N1;
당일손실 = data1(PriceScale)*당일손실틱수;
if TotalTrades > TotalTrades[1] then
{
if daypl <= -당일손실 Then
Xcond = true;
if (IsExitName("dbl",1) == true or IsExitName("dsl",1) == true) then
Xcond = true;
}
if Data2(Bdate != Bdate[1]) Then
C2 = Data2(c[1]);
R1 = Data1((C-C1정산가)/C1정산가*100);
R2 = Data2((C-C2정산가)/C2정산가*100);
나에차 = R1-R2;
if data1(ET > 0 and
((sdate != sdate[1] and stime >= ET) or
(sdate == sdate[1] and stime >= ET and stime[1] < ET))) Then
{
Tcond = False;
}
if data1(ST > 0 and
((sdate != sdate[1] and stime >= ST) or
(sdate == sdate[1] and stime >= ST and stime[1] < ST))) Then
{
Tcond = true;
count = 0;
if MarketPosition == 0 and 나에차 >= 기준 then
{
count = count+1;
Buy();
}
if MarketPosition == 0 and 나에차 <= 기준 Then
{
count = count+1;
Sell();
}
}
Else
{
if Tcond == true and Xcond == False Then
{
if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count < 일중최대진입횟수 Then
{
count = count+1;
Sell("bs");
}
if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count < 일중최대진입횟수 Then
{
count = count+1;
Buy("sb");
}
if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count == 일중최대진입횟수 Then
{
ExitLong("bx");
}
if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count == 일중최대진입횟수 Then
{
ExitShort("sx");
}
}
}
if MarketPosition == 1 then
{
ExitLong("dbl",AtStop,EntryPrice-((당일손실+daypl)/CurrentContracts));
}
if MarketPosition == -1 then{
ExitShort("dsl",AtStop,EntryPrice+((당일손실+daypl)/CurrentContracts));
}
즐거운 하루되세요
> 나스닥에센피 님이 쓴 글입니다.
> 제목 : 원 글(91906) 시스템 (수정) 다시 문의 드립니다.
> 원 글(91906) 시스템 (수정) 다시 문의 드립니다.
아래 수식에서 나에차 계산시,
나에차 = 나스닥100선물% - S&P500선물%
에서 각 선물 등락률이 전일종가 대비로 계산되는 것으로 알고 있는데요.
각각의 선물 등락률을 전일 종가가 아니라 전일 정산가 대비로 계산해 적용하고 싶은데, 각각의 정산가를 외부 변수로 빼서 매일 입력하더라도 변경하고 싶은데 이 시스템을 변경 가능할까요?
아래 시스템 식에서
input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100);
var : ST(0,Data1),ET(0,Data1);
var : C1(0,Data1),C2(0,Data2);
var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1);
(중략)
R1 = Data1((C-C1)/C1*100);
R2 = Data2((C-C2)/C2*100);
나에차 = R1-R2;
(이하 생략)
즉, 위 시스템의 C1, C2를 "input"변수로 추가하여 매일 수기로 입력하는 방식을 통하더라도 등락률을 정산가 대비로 변경할 수 있을지요?
답변에 미리 감사드립니다.
즐거운 휴일 되시기 바랍니다.
> 예스스탁 님이 쓴 글(2025.03.17)입니다.
> 제목 : Re : 시스템 문의 드립니다
>
안녕하세요
예스스탁입니다.
나스닥100선물을 기본차트로
S&P500선물을 참조데이터로 추가하고 식 적용하시면 됩니다.
차트주기는 수식에서 설정할 수 없습니다. 3분봉으로 직접 설정하셔야 합니다.
실계좌의 손익은 랭귀지에서 알수 없습니다.
아래 식에서는 당일 신호상 당일손익기준으로 지정한 틱수 누적손실이면 청산됩니다.
input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100);
var : ST(0,Data1),ET(0,Data1);
var : C1(0,Data1),C2(0,Data2);
var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1);
var : Tcond(False),count(0,Data1);
var : TT(0,Data1),N1(0,Data1),dayPL(0,Data1),Xcond(False),당일손실(0,Data1);
TT = TotalTrades;
if ET > 0 and Data1(sDate != sDate[1]) Then
SetStopEndofday(ET);
if data1(Bdate != Bdate[1]) Then
{
SetStopEndofday(0);
if sTime >= 80000 Then
{
ST = 233000;
ET = 060000;
}
Else
{
ST = 223000;
ET = 050000;
}
Xcond = False;
N1 = TT[1];
C1 = Data1(c[1]);
}
daypl = NetProfit-N1;
당일손실 = data1(PriceScale)*당일손실틱수;
if TotalTrades > TotalTrades[1] then
{
if daypl <= -당일손실 Then
Xcond = true;
if (IsExitName("dbl",1) == true or IsExitName("dsl",1) == true) then
Xcond = true;
}
if Data2(Bdate != Bdate[1]) Then
C2 = Data2(c[1]);
R1 = Data1((C-C1)/C1*100);
R2 = Data2((C-C2)/C2*100);
나에차 = R1-R2;
if data1(ET > 0 and
((sdate != sdate[1] and stime >= ET) or
(sdate == sdate[1] and stime >= ET and stime[1] < ET))) Then
{
Tcond = False;
}
if data1(ST > 0 and
((sdate != sdate[1] and stime >= ST) or
(sdate == sdate[1] and stime >= ST and stime[1] < ST))) Then
{
Tcond = true;
count = 0;
if MarketPosition == 0 and 나에차 >= 기준 then
{
count = count+1;
Buy();
}
if MarketPosition == 0 and 나에차 <= 기준 Then
{
count = count+1;
Sell();
}
}
Else
{
if Tcond == true and Xcond == False Then
{
if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count < 일중최대진입횟수 Then
{
count = count+1;
Sell("bs");
}
if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count < 일중최대진입횟수 Then
{
count = count+1;
Buy("sb");
}
if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count == 일중최대진입횟수 Then
{
ExitLong("bx");
}
if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count == 일중최대진입횟수 Then
{
ExitShort("sx");
}
}
}
if MarketPosition == 1 then
{
ExitLong("dbl",AtStop,EntryPrice-((당일손실+daypl)/CurrentContracts));
}
if MarketPosition == -1 then{
ExitShort("dsl",AtStop,EntryPrice+((당일손실+daypl)/CurrentContracts));
}
즐거운 하루되세요
> 나스닥에센피 님이 쓴 글입니다.
> 제목 : 시스템 문의 드립니다
> 미국 지수 선물로 아래와 같이 자동매매 프로그램을 만들고자 합니다. 시스템 수식을 부탁드립니다.
자동매매 프로그램 수식 설명:
①차트 표시 주기는 3분 단위로 하며, 첫 진입은 장 개시 첫 3분 경과 후인 22:33분(미국 서머타임 기준 한국 시간)에 나스닥100선물과 S&P500선물 등락률 차(=나스닥100선물% - S&P500선물%, "나에차"라고 한다)가 '+기준'이상이면 당해 3분봉 종가로 매수로, '-기준'이하이면 당해 3분봉 종가로 매도로.(여기서 '외부변수'="나에차", '첫 진입 시간', '손절금액')
②반대 진입은 "나에차"가 기존과 반대 방향으로 '±기준'이상으로 두번 지속되면 한다.
③일중 반대 신호가 두번 나오면 청산만 하고 반대 진입을 더 이상 하지 않는다. 결국 일일 최대 진입 회수는 2회로 한다.
④일중 반대 신호가 두번 나오지 않으면 현물 지수가 마감되는 시간(서머타임 기준 한국 시간 새벽 05시)에 청산하고 거래를 끝낸다.
자동매매 프로그램 로직으로 다시 설명하면,
1. 기본 변수 설정
- `기준`: 매매 신호를 결정하는 기준값.
- `나에차`: 나스닥 100선물과 S&P 500선물의 등락률 차.
- `진입횟수`: 일중 최대 진입 횟수 (최대 2회).
- `진입시간`: 첫 진입 시간 (22:33, 서머타임 기준).
- `청산시간`: 마감 시간 (05:00, 서머타임 기준).
- '손절금액': 일중 계좌 손실 금액
2. 차트 표시 주기 설정
- 차트 주기를 3분으로 설정합니다.
3. 첫 진입 조건
if 현재시간 >= 진입시간 then
나에차 = 나스닥100선물% - S&P500선물%
if 나에차 >= 기준 then
매수(현재 3분봉 종가)
진입횟수 += 1
else if 나에차 <= -기준 then
매도(현재 3분봉 종가)
진입횟수 += 1
```
4. 반대 진입 조건
- 반대 방향 신호가 두 번 지속되는지 체크합니다.
if 나에차의 변화가 기존 방향과 반대이고 |나에차| >= 기준 then
반대신호카운트 += 1
if 반대신호카운트 >= 2 then
if 현재 포지션이 매수이면
매도(현재 3분봉 종가)
else if 현재 포지션이 매도이면
매수(현재 3분봉 종가)
반대신호카운트 = 0
진입횟수 += 1
```
5. 청산 조건
- 일중 반대 신호가 두 번 나왔는지 체크 후, 두 번 나오면 청산만 합니다.
if 반대신호카운트 >= 2 then
청산(현재 포지션)
진입횟수 = 0
```
6. 마감 시간 청산
- 마감 시간에 청산합니다.
if 현재시간 >= 청산시간 then
청산(현재 포지션)
```
답변에 미리 감사드립니다.
행복한 주말 보내세요.
2025-06-05
240
글번호 191468
시스템
답변완료
수식변환 부탁드립니다.
안녕하세요
수식변환 부탁드립니다.
//@version=6
indicator("카르마RSI", overlay=true, max_bars_back = 500)
// 채널 설정
int length = input.int(150, "채널 길이", group = "CHANNEL")
float channel_width = input.float(1.5, "채널 폭", step = 0.1, group = "CHANNEL")
bool mid_disp = input.bool(true, "50선", inline = "s", group = "CHANNEL")
bool fill_band = input.bool(true, "백그라운드", inline = "s", group = "CHANNEL")
color col_up = input.color(#a7abb9, "라인 색상:ㅤㅤ상단", group = "CHANNEL", inline = "Col")
color col_mid = input.color(color.gray, "중앙", group = "CHANNEL", inline = "Col")
color col_low = input.color(#a7abb9, "하단", group = "CHANNEL", inline = "Col")
// RSI 설정
int lengtht = input.int(14, "길이", inline = "rsi", group = "RSI")
color osc_col_base = input.color(color.rgb(161, 0, 182), "", inline = "rsi", group = "RSI")
int rsiOpacity = input.int(70, "RSI 선 투명도 (0~100)", minval=0, maxval=100, group="RSI")
int upper_threshold = input.int(70, "Scale", group = "RSI", inline = "rsi1")
bool show_threshold_labels = input.bool(true, "기준선 라벨 표시", group = "RSI")
bool sig_disp = input.bool(true, "Signal Line", inline = "sig")
int length_sig = input.int(14, "", inline = "sig")
color sig_line = input.color(color.rgb(255, 0, 0), "", inline = "sig")
// 채널 구조
f_log_regression(src, length) =>
float sumX = 0.0, sumY = 0.0, sumXSqr = 0.0, sumXY = 0.0
for i = 0 to length - 1
val = math.log(src[i])
per = i + 1.0
sumX += per
sumY += val
sumXSqr += per * per
sumXY += val * per
slope = (length * sumXY - sumX * sumY) / (length * sumXSqr - sumX * sumX)
intercept = (sumY - slope * sumX) / length
[slope, intercept]
[slope, intercept] = f_log_regression(close, length)
reg_start = math.exp(intercept + slope * length)
reg_end = math.exp(intercept)
deviation = ta.stdev(close, length)
upper_start = reg_start + deviation * channel_width
upper_end = reg_end + deviation * channel_width
lower_start = reg_start - deviation * channel_width
lower_end = reg_end - deviation * channel_width
var line mid_line = na
var line upper_line = na
var line lower_line = na
if na(mid_line) and mid_disp
mid_line := line.new(bar_index[length], reg_start, bar_index, reg_end, color=col_mid, style=line.style_dashed)
else
line.set_xy1(mid_line, bar_index[length], reg_start)
line.set_xy2(mid_line, bar_index, reg_end)
if na(upper_line)
upper_line := line.new(bar_index[length], upper_start, bar_index, upper_end, width=2, color=col_up)
else
line.set_xy1(upper_line, bar_index[length], upper_start)
line.set_xy2(upper_line, bar_index, upper_end)
if na(lower_line)
lower_line := line.new(bar_index[length], lower_start, bar_index, lower_end, width=2, color=col_low)
else
line.set_xy1(lower_line, bar_index[length], lower_start)
line.set_xy2(lower_line, bar_index, lower_end)
// RSI 계산
lower_threshold = 100 - upper_threshold
slope_ = (reg_start - reg_end) / length
step = (upper_end - lower_end) / (upper_threshold - lower_threshold)
rsi = ta.rsi(close, lengtht)
sma_osc = ta.sma(rsi, length_sig)
osc_col = color.new(osc_col_base, 100 - rsiOpacity)
// 시각화
polyline_disp(float src, bool display, bool shadow = true, color_, width = 1) =>
if barstate.islast and display
points = array.new<chart.point>()
for i = 0 to length - 1
val = src[i] - lower_threshold
lower = lower_end + slope_ * i
cp = chart.point.from_index(bar_index[i], lower + step * val)
array.push(points, cp)
p1 = polyline.new(points, line_color=color_, closed=false, force_overlay=true, line_width=width)
polyline.delete(p1[1])
if shadow
label.delete(label.new(bar_index, lower_end + step * (src - lower_threshold), "कर्म RSI: " + str.tostring(src, "#.##"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1])
if show_threshold_labels
label.delete(label.new(bar_index, lower_end, str.tostring(lower_threshold, " ##.#"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1])
label.delete(label.new(bar_index, upper_end, str.tostring(upper_threshold, " ##.#"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1])
// 배경
if fill_band
linefill.new(upper_line, lower_line, color.new(osc_col, 95))
// Plot
polyline_disp(rsi, true, true, osc_col, 4)
polyline_disp(sma_osc, sig_disp, false, sig_line, 2)
2025-06-05
312
글번호 191467
지표