제가 만든 지표가 있는데요. 해당 지표에서 생성된 값을 시스템에서 사용하고 싶은데, 지표에서 발생되는 값을 어떻게 가져올 수 있을까요?

볼린저 밴드를 활용하여 매매를 하고자 합니다. 가격이 볼린저 밴드의 상단에 닿았을 때 매도 진입하고 하단에 닿았을때 매수 진입하는 전략을 세우고 싶은데요. 아래 전략에서 부등호의 방향이 맞는지 문의 드립니다. ==================================================================== Input:Period(20),MultiD(2); var:BBmd(0),BBup(0),BBdn(0); BBmd=ma(C,Period); BBup=BollBandUp(Period,MultiD); BBdn=BollBandDown(Period,MultiD); If MarketPosition<=0 and H < bbup Then Sell("s",atmarket,bbup); If MarketPosition>=0 and L > bbdn Then Buy("b",atmarket,bbdn);

안녕하세요? 아래 트뷰 원본지표를 예스랭귀지로 변환하였는데, 선은 잘 나오는 것 같은데, 원본 그림처럼 잘 나오지 않는 것 같습니다. 그리고 당일만 선들이 나오네요. 과거에도 선들이 나오면 좋겠습니다. 체크한번 부탁드립니다. == 예스랭귀지 == // === 1. Input Parameters === Input: PivotLen(20), // Pivot length for detection Repainting(True), // If False, wait for bar close (LastBarOnChart=1) to confirm breakout ShowTargets(False), // Draw flat target lines at pivot prices BearColor(Red), // Color for bearish trendlines BullColor(Green), // Color for bullish trendlines ExtendLeft(True), // Always extend trendlines to the left ExtendRight(True); // Always extend trendlines to the right // === 2. Internal Variables === Vars: phBar(0), plBar(0), // Offsets for swing pivots lastPhIndex(0), prevPhIndex(0), lastPhVal(0), prevPhVal(0), lastPlIndex(0), prevPlIndex(0), lastPlVal(0), prevPlVal(0), offsetB(0), offsetE(0), // Relative bar offsets for trendline endpoints phLineID(0), plLineID(0), // Trendline object IDs hasCrossPh(False), hasCrossPl(False); // Breakout flags // === 3. Detect Swing Pivots === phBar = SwingHighBar(1, H, PivotLen, PivotLen, PivotLen*2+1); plBar = SwingLowBar(1, L, PivotLen, PivotLen, PivotLen*2+1); // === 4. On New High Pivot === if phBar == PivotLen then { prevPhIndex = lastPhIndex; prevPhVal = lastPhVal; lastPhIndex = BarIndex - phBar; lastPhVal = H[phBar]; hasCrossPh = False; if phLineID <> 0 then TL_Delete(phLineID); if prevPhIndex > 0 then { offsetB = BarIndex - prevPhIndex; offsetE = phBar; phLineID = TL_New( sDate[offsetB], sTime[offsetB], prevPhVal, sDate[offsetE], sTime[offsetE], lastPhVal ); // Style and extend the line both directions TL_SetColor(phLineID, BullColor); TL_SetSize(phLineID, 2); TL_SetStyle(phLineID, 2); // dashed style TL_SetExtLeft(phLineID, ExtendLeft); TL_SetExtRight(phLineID, ExtendRight); } } // === 5. On New Low Pivot === if plBar == PivotLen then { prevPlIndex = lastPlIndex; prevPlVal = lastPlVal; lastPlIndex = BarIndex - plBar; lastPlVal = L[plBar]; hasCrossPl = False; if plLineID <> 0 then TL_Delete(plLineID); if prevPlIndex > 0 then { offsetB = BarIndex - prevPlIndex; offsetE = plBar; plLineID = TL_New( sDate[offsetB], sTime[offsetB], prevPlVal, sDate[offsetE], sTime[offsetE], lastPlVal ); TL_SetColor(plLineID, BearColor); TL_SetSize(plLineID, 2); TL_SetStyle(plLineID, 2); TL_SetExtLeft(plLineID, ExtendLeft); TL_SetExtRight(plLineID, ExtendRight); } } // === 6. Breakout Detection === if phLineID <> 0 and !hasCrossPh then { if Repainting or LastBarOnChart == 1 then { if C > lastPhVal then { hasCrossPh = True; TL_SetEnd(phLineID, sDate, sTime, lastPhVal); Text_New(sDate, sTime, lastPhVal, "Br"); } } } if plLineID <> 0 and !hasCrossPl then { if Repainting or LastBarOnChart == 1 then { if C < lastPlVal then { hasCrossPl = True; TL_SetEnd(plLineID, sDate, sTime, lastPlVal); Text_New(sDate, sTime, lastPlVal, "Br"); } } } // === 7. Optional Target Lines === if ShowTargets then { if phLineID <> 0 then TL_New(sDate, sTime, lastPhVal, NextBarSdate, NextBarStime, lastPhVal); if plLineID <> 0 then TL_New(sDate, sTime, lastPlVal, NextBarSdate, NextBarStime, lastPlVal); } == 트뷰 원본 스크립트 == // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // &#169; HoanGhetti //@version=5 indicator("지표", overlay = true, max_lines_count = 500) import HoanGhetti/SimpleTrendlines/4 as tl input_len = input.int(defval = 20, title = 'Pivot Length', minval = 1) input_pivotType = input.string(defval = 'Normal', title = 'Pivot Type', options = ['Normal', 'Fast'], tooltip = 'Normal: Uses Pine￦'s built-in pivot system.￦n￦nFast: Uses a custom pivot system that tracks every reversal.') input_repaint = input.bool(defval = true, title = 'Repainting', tooltip = 'If disabled, it will wait for bar confirmation to avoid printing false alerts.') input_targets = input.bool(defval = false, title = 'Target Levels') input_bearC = input.color(defval = color.red, title = 'Bear Breakout', group = 'Styling') input_bullC = input.color(defval = color.green, title = 'Bull Breakout', group = 'Styling') input_extend = input.string(defval = extend.none, title = 'Extend', options = [extend.none, extend.right, extend.left, extend.both], group = 'Styling') input_style = input.string(defval = line.style_dotted, title = 'Trendline Style', options = [line.style_dotted, line.style_dashed, line.style_solid], group = 'Styling') input_tstyle = input.string(defval = line.style_dashed, title = 'Target Style', options = [line.style_dotted, line.style_dashed, line.style_solid], group = 'Styling') input_override = input.bool(defval = false, title = 'Override Source', group = 'Override', tooltip = 'Overriding the source will allow this to create trendlines on any specified source.') input_useSrc = input.bool(defval = true, title = 'Use Source for Cross Detection', group = 'Override', tooltip = 'Instead of checking if the close value crossed trendline, check for the specified source.') input_source = input.source(defval = low, title = 'Source', group = 'Override') pl = fixnan(ta.pivotlow(input_override ? input_source : low, input_pivotType == 'Normal' ? input_len : 1, input_len)) ph = fixnan(ta.pivothigh(input_override ? input_source : high, input_pivotType == 'Normal' ? input_len : 1, input_len)) pivot(float pType) => pivot = pType == pl ? pl : ph xAxis = ta.valuewhen(ta.change(pivot), bar_index, 0) - ta.valuewhen(ta.change(pivot), bar_index, 1) prevPivot = ta.valuewhen(ta.change(pivot), pivot, 1) pivotCond = ta.change(pivot) and (pType == pl ? pivot > prevPivot : pivot < prevPivot) pData = tl.new(x_axis = xAxis, offset = input_len, strictMode = true, strictType = pType == pl ? 0 : 1) pData.drawLine(pivotCond, prevPivot, pivot, input_override ? input_source : na) pData breakout(tl.Trendline this, float pType) => var bool hasCrossed = false if ta.change(this.lines.startline.get_y1()) hasCrossed := false this.drawTrendline(not hasCrossed) confirmation = not hasCrossed and (input_repaint ? not hasCrossed : barstate.isconfirmed) if (pType == pl ? (input_override and input_useSrc ? input_source : close) < this.lines.trendline.get_y2() : (input_override and input_useSrc ? input_source : close) > this.lines.trendline.get_y2()) and confirmation hasCrossed := true this.lines.startline.set_xy2(this.lines.trendline.get_x2(), this.lines.trendline.get_y2()) this.lines.trendline.set_xy2(na, na) this.lines.startline.copy() hasCrossed plData = pivot(pl) phData = pivot(ph) style(tl.Trendline this, color col) => this.lines.startline.set_color(col), this.lines.trendline.set_color(col) this.lines.startline.set_width(2), this.lines.trendline.set_width(2) this.lines.trendline.set_style(input_style), this.lines.trendline.set_extend(input_extend) style(plData, input_bearC), style(phData, input_bullC) cu = breakout(plData, pl) co = breakout(phData, ph) plotshape(ta.change(cu) and cu ? plData.lines.startline.get_y2() : na, title = 'Bearish Breakout', style = shape.labeldown, color = input_bearC, textcolor = color.white, location = location.absolute, text = 'Br') plotshape(ta.change(co) and co ? phData.lines.startline.get_y2() : na, title = 'Bullish Breakout', style = shape.labelup, color = input_bullC, textcolor = color.white, location = location.absolute, text = 'Br') alertcondition(ta.change(cu) and cu, 'Bearish Breakout') alertcondition(ta.change(co) and co, 'Bullish Breakout') // Target Levels phData_target = tl.new(phData.values.changeInX) plData_target = tl.new(plData.values.changeInX) phData_target.drawLine(ta.change(phData.values.y1) and input_targets, phData.values.y2, phData.values.y2) plData_target.drawLine(ta.change(plData.values.y1) and input_targets, plData.values.y2, plData.values.y2) target_style(tl.Trendline this, color col) => this.lines.startline.set_style(input_tstyle) this.lines.trendline.set_style(input_tstyle) this.lines.startline.set_color(col) this.lines.trendline.set_color(col) target_style(plData_target, input_bearC) target_style(phData_target, input_bullC) breakout(phData_target, ph) breakout(plData_target, pl)

수고하십니다 지난번에 for ~ step 관련해서 알려주셨는데요 for 문에서 사용할 수 있는 예스랭귀지 문법들이 더 있다면 공부를 해보고 싶은데 간단한 설명과 함께 알려주셨으면 감사하겠습니다

안녕하세요? 개별 주식이나 개별 주식 선물이나 호가의 스케일이 다른데요, abs(C-O) 가 3호가 이내라는 것을 어떻게 표시하나요? 감사합니다.

무더위에 고생 많으십니다. 제가 나름 응용해보려고 하다 보니 자꾸 중복 질문하게 돼 죄송합니다, 다음과 같이 문의 드립니다. 1. 몸통만으로 이루어진 좌 5, 우 10봉중 고가(몸통)를 오늘 종가(몸통고가)가 돌파하는 종목검색식 2. 몸통만으로 이루어진 좌 5, 우 10봉중 고가(몸통의)를 당일 종가(몸통고가)가 돌파하는 봉(1번요건 충족봉)이 20봉 이내에(오늘부터 과거로) 있는 종목 검색식을 부탁드립니다 3. 그리고 100봉이내 최고거래량 종목 검색식 input : n(100); if v > highest(v,n)[1] Then Find(1); 에서'[1]'이 들어가지 않으면 작동이 안되는데 v > highest(v,n)과 v > highest(v,n)[1] 이 어떻게 다른지, 어떤 경우에 '[1]'이 필요한지 알려주시기 바랍니다. 항상 감사드립니다.

input : Period(20),Period1(5),Period2(20),A(0); var1 = ma(C,Period); Var2 = ma(C,Period2); Var3 = (ma(c,Period1)-Var2)/C*100; if Crossup(C,Var1) and Var2 > Var2[1] and Var2[1] < Var2[2] and CrossUp(Var3,A) Then Find(1); 이 두 가지 신호가 동시에 발생하는 종목을 찾고 싶습니다. 수식 완성 부탁 드립니다. 수고하세요.

수고많습니다 수식을검색식으로 뷰탁드립니다 a1=v(1)>=v(2)*5; b2=v<=v(1)*0.25; c3=(o/avg(c,5)*100)>=90; d4=(o/avg(c,5)*100)<=110; e5=(c(1)/o(1)-1)*100>=5; a=ma(c,20); a1&&b2&&c3&&d4&&e5&&c>a&&c>a(20)

안녕하세요, 예를들어 '나스닥선물 60분봉에서 200 이평선이 우상향할때' 라는 필터를 적용한다면 시뮬레이션차트 NQ.1 에서는 시뮬레이션이 가능한데 전략실행차트 NQU25 에서는 과거봉이 없을때 필터적용이 안되네요. 어떻게 해결할 수 있을까요? 항상 감사합니다.

수고하십니다! 예스트레이드 확장모니터의 1번 화면을 2번 등 타 모니터로 복사가능한지요? 감사합니다