indicator("SuperBollingerTrend (Expo)","",true,max_labels_count = 500) //~~ Inputs { int prd = input.int(12,"Period",minval=1,inline="setting") float mult = input.float(2.0,"Mult",minval=0.1,step=.1,inline="setting", tooltip = "Set the Bollinger Band period. ￦n￦nSet the multiplier.") bool showZigZag = input.bool(true,"ZigZag",inline="zigzag") string signal = input.string("Signal","",["Signal","Peak Distance"],inline="zigzag") string dev = input.string("ZigZag","",["ZigZag","High/Low","Close"],inline="zigzag", tooltip = "Enable the ZigZag Bollinger Signals. ￦n￦nSele;ct if you only want to display the signals or the Peak Signal Distance between each signal. ￦n￦nThe Signal Distance can be calculated using the ZigZag, High/Low, or Close.") bool showTable = input.bool(false,"Average/Median Distance",inline="", tooltip = "Enable the Table that displays the Average or Median ZigZag move.") bool showTP = input.bool(false,"Take Profit",inline="tp") string Tp = input.string("Median","",["Median","Average"],inline="tp", tooltip = "Enable the Take-Profit line. ￦n￦nSele;ct if the TP should be based on the Average or Median move.") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //~~ Types & Variables { //Types type ZigZag int [] x1 float [] y1 float [] diff type SuperBollingerTrend float s color c type Alerts bool Long = false bool Short = false bool LongTp = false bool ShortTp = false var zz = ZigZag.new(array.new<int>(),array.new<float>(),array.new<float>()) var sbt = SuperBollingerTrend.new(0.0,na) alerted = Alerts.new() //Variables int b = bar_index float bbup = ta.sma(high,prd)+ta.stdev(high,prd)*mult float bbdn = ta.sma(low,prd)-ta.stdev(low,prd)*mult //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //~~ Methods{ //ZigZag method zigzag(ZigZag z,c,p,l)=> y2 = dev=="ZigZag"?sbt.s: dev=="High/Low"?p: close if z.x1.size()>0 x1 = z.x1.get(0) y1 = z.y1.get(0) z.diff.unshift(math.abs(y2-y1)) line.new(x1,y1,b,y2,color=color.new(color.gray,0),style=line.style_dashed) style = signal=="Signal"?(l?label.style_triangleup:label.style_triangledown) : (l?label.style_label_up:label.style_label_down) txt = signal=="Signal"?na : str.tostring(y2-y1,format.mintick)+"p" label.new(b,sbt.s,txt,color=c,size=size.small,style=style,textcolor=chart.bg_color) z.x1.unshift(b) z.y1.unshift(y2) //SuperBollingerTrend Calculation method SBT(SuperBollingerTrend s,cond,val,col,p,l)=> s.s := na(bbdn) or na(bbup)?0.0 : close>sbt.s?math.max(sbt.s,bbdn) : close<sbt.s?math.min(sbt.s,bbup) : 0.0 if cond s.s := val s.c := col if showZigZag zz.zigzag(col,p,l) alerted.Long := l?true:false alerted.Short := l?false:true //Run Methods sbt.SBT(ta.crossover(close,sbt.s),bbdn,color.lime,low,true) sbt.SBT(ta.crossunder(close,sbt.s),bbup,color.red,high,false) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //~~ Plot & Table { //Plot plot(sbt.s,"SuperBollingerTrend",sbt.c) //TP Line var tp = line.new(na,na,na,na,color=color.lime) var ltp = label.new(na,na,"TP",color=color(na),style=label.style_label_left,textcolor=chart.fg_color,size=size.normal) dist = Tp=="Median"?zz.diff.median():zz.diff.avg() if showTP and zz.y1.size()>0 pos = close>sbt.s?true:false x = zz.x1.get(0) y = pos?zz.y1.get(0)+dist:zz.y1.get(0)-dist tp.set_xy1(x,y) tp.set_xy2(b+10,y) ltp.set_xy(b+10,y) alerted.LongTp := pos?high>=y and high[1]<y:false alerted.ShortTp := pos?false:low<=y and low[1]>y //Table var table tbl = na if barstate.islast and showZigZag and showTable tbl := table.new(position.top_right, 1, 1, chart.bg_color, frame_color=color.new(color.gray,50), frame_width=3, border_width=1) tbl.cell(0,0,Tp=="Median"?"Median ZigZag Distance: "+str.tostring(dist,format.mintick)+"p":"Avg ZigZag Distance: "+str.tostring(dist,format.mintick)+"p",text_color=chart.fg_color) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //~~ Alerts { alertcondition(alerted.Long,"Long Alert","Long Signal") alertcondition(alerted.Short,"Short Alert","Short Signal") alertcondition(alerted.LongTp,"Long TP Alert","Long TP") alertcondition(alerted.ShortTp,"Short TP Alert","Short TP") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} 트레이딩뷰 지표입니다. 예스로 전환이 될까요? 된다면 라인선만 예스로 바꿔주세요. nSele;ct에서 ; 빼야 됩니다.

마찬가지로 트뷰입니다. 예스랭귀지도 dmi는 내장되어 있지만 변형해서 쓰다보니 따로 개인함수가 필요합니다. 미리 감사드립니다. 작성해주신 것 보면서 많이 배우고 있습니다 STR_dmi_len = input.int(defval=29, title="DMI Length") STR_adx_len = input.int(defval=18, title="ADX period") F_STR(dmi_len, adx_len)=> up = ta.change(high) down = -ta.change(low) truerange = ta.rma(ta.tr, dmi_len) plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, dmi_len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, dmi_len) / truerange) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adx_len) strength = (adx-1)*12 [strength, adx, plus, minus] [Strength, STR_adx, STR_plus, STR_minus] = F_STR(STR_dmi_len, STR_adx_len)

수고하십니다. 아래식으로 cme종목과 항생지수를 거래할 때 정해진 시간대에서만 진입하도록 하려면 어떻게 해야 하나요? (예를들어 10시~13시 그리고 23시~1시에만 진입허용) input : N(9),N1(30); var : ET(0); if ET > 0 and sDate != sDate[1] Then SetStopEndofday(ET); if Bdate != Bdate[1] Then { SetStopEndofday(0); if stime >= 80000 Then ET = 060000; else ET = 050000; } if Bdate == Bdate[n-1] and CountIf(C>O,3) == 3 and c >= L[N-1]+PriceScale*n1 //and c >= DayHigh Then Buy(); if Bdate == Bdate[n-1] and CountIf(C<O,3) == 3 and c[n-1] >= L+PriceScale*n1 //and DayLow >= c Then Sell();

안녕하세요. 이평선을 일목균형표와 같이사용 하고자합니다. 변경부탁드립니다 수식1:BBandsup(20,2) 수식2:BBandsdown(20,2) 수식3:Eavg(C,40) 수식4:Eavg(C,15) 수식5:Eavg(C,50) 역방향 수식1:BBandsup(20,2) 수식2:BBandsdown(20,2) 수식3:Eavg(C,15) 수식4:Eavg(C,40) 수식5:Eavg(C,50) 수식4.수식5는 사이애 색상을(일목균형표)와 같이 사용하고싶습니다.

안녕하세요. 수고하심에 언제나 감사드립니다. 매수 조건: 무포지션에서 60일 이동평균선가격A 를 기준으로 60일 이동평균선가격A 상방에서 음봉이 하나 발생하고 첫 양봉이 생기고 둘째 양봉이 생기면 즉 음봉후 양봉이 연속으로 2개 생길 때 1 상승 대양봉 이라 합니다. 이 때 1 상승 대양봉 시가 = 첫 양봉의 시가 1 상승 대양봉 중간 시가 = 둘째 양봉 시가 1 상승 대양봉 종가 = 둘째 양봉의 종가 정의합니다. 그 후에 다시 음봉이 생기고 첫 양봉이 생기고 둘째 양봉이 생기면 즉 음봉후 양봉이 연속으로 2개 생길 때 2 상승 대양봉 이라 합니다. 이 때 2 상승 대양봉 시가 = 첫 양봉의 시가 2 상승 대양봉 중간 시가 = 둘째 양봉 시가 2 상승 대양봉 종가 = 둘째 양봉의 종가 정의합니다. 조건: 음봉의 종가 또는 양봉의 시가 중 어느 하나라도 60일 이동평균선가격A 를 하방으로 깨면 상승 대양봉들의 조건은 모두 취소가 되어서 처음부터 다시 시작햐여 합니다. 매수: 조건들을 만족하고 1상승 대양봉 시가 < 2 상승 대양봉 시가 이면 매수합니다. 청산::::: 손절청산: 매수후에 손절가격 = 2 상승 대양봉 시가(첫 양봉의 시가)를 손절가격으로 정하고 종가가 아닌 현재가가 하방으로 깨면 손절합니다. 매수후에 매수가격< 양봉이 하나 생기면 손절가격 = 2 상승 대양봉 중간 시가( 둘째 양봉 시가) 를 손절가격으로 정하고 종가가 아닌 현재가가 하방으로 깨면 손절합니다. 본절 청산: 매수후에 매수후 매수가격< 첫 양봉 종가 < 양봉 종가를 만족하는 양봉이 2개가 생기면 본절가격 = 매수가격 이라 정의 하고 현재가가 본절가격에 오면 본절 청산합니다. 이익청산: 매수후에 이익이 나면 처음 음봉종가 > 둘재 음봉 종가 > 3번째 음봉 연속으로 3개가 음봉이 나면 이익 청산합니다. 매도: 반대논리로 매도 수식도 부탁드립니다.

5 20 60 120 이평선 정배열이고, MACD오실레이터 12 26 9가 기준 0선 아래에서 골든 크로스 나오면 매수 진입하고 손절은 MACD오실레이터 12 26 9가 기준 0선 아래에서 데드크로스 발생 시 매도 청산 익절은 MACD오실레이터 12 26 9가 기준 0선 위로 돌파 후 위에서 아래로 돌파 시 청산완료 부탁드립니다.

항상 감사합니다ㅠㅠㅠㅠ 마찬가지로 트뷰 언어로 되어있습니다. 미리감사드립니다 BBB_src = input.source(defval=close , group=group_BBB, title='source') BBB_mult = input.float (defval=0.8 , group=group_BBB, title='mult') BBB_lookback = input.int (defval=21 , group=group_BBB, title='lookback_len') F_BBB(src, mult) => a1 = ta.ema(src, 10) - ta.ema(src, 20) * mult a2 = ta.ema(a1, 50) * mult a3 = 5 * (a1 - a2) * 30 * mult a4 = math.pow(a3, 5) * 0.33 + math.pow(a3, 5) * mult a5 = (a3 > 0.055 ? a4 : 0) / 20 * mult short_BBB = a5 / 10 b1 = ta.ema(src, 2) - ta.ema(src, 150) b2 = ta.ema(b1, 50) b3 = 5 * (b1 - b2) b4 = math.pow(b3, 5) * 0.1 + math.pow(b3, 10) long_BBB = (b3 > 0.4 ? b4 : 0) * 55 / 150 BBB = ta.ema(short_BBB + long_BBB, 50) / 100000000 BBB = F_BBB(BBB_src, BBB_mult) BBB_rising_col = color.from_gradient(BBB, ta.lowest(BBB, BBB_lookback), ta.highest(BBB, BBB_lookback), #f8a5bb, #f91111) BBB_relaxing_col = color.from_gradient(BBB, ta.lowest(BBB, BBB_lookback), ta.highest(BBB, BBB_lookback), #dcf8a5, #12f807) plot(BBB, color = ta.rising(BBB, 1)? BBB_rising_col : BBB_relaxing_col, linewidth=2, style=plot.style_columns, title="BBB")

감사합니다 1. 당일 분봉만 당일 분봉(당일분봉만)에서 1봉전 기준 N봉동안의 최고가를 표시하고 싶습니다 2. 당일과 전일분봉만 당일과 전일 분봉(당일과 전일분봉에서만)에서 1봉전 기준 N봉동안의 최고가를 표시하고 싶습니다. 3. 당일, 전일, 전전일 분봉만 당일과 전일 전전일 분봉(당일과 전일 전전일 분봉에서만)에서 1봉전 기준 N봉동안의 최고가를 표시하고 싶습니다

항상 감사드립니다. 트뷰 언어입니다. 잘부탁드리겠습니다. 빨리 예스랭귀지 배우도록 하겠습니다 ONS_size = input.int(defval=10 , group = group_ONS, title='size') ONS_ey = input.int(defval=10 , group = group_ONS, title='mult') ONS_len1 = input.int(defval=10 , group = group_ONS, title='len1') ONS_trig_len = input.int(defval=5 , group = group_ONS, title= 'Trig len') ONS_Q1a = input.float(defval = 0.2 , group = group_ONS, title='q1a') ONS_Q1b = input.float(defval = 0.1 , group = group_ONS, title='q1b') ONS_col1 = input.color(color.blue , group = group_ONS, title='Oscillator Color') ONS_col2 = input.color(color.red , group = group_ONS, title='Line Color') ONS_ccol3 = input.color(color.yellow , group = group_ONS, title='Line Color') F_ONS(len, Q)=> PI = math.pi angle = 0.333 * 9 * PI / 100 alpha1 = 0.0 alpha1 := ( math.cos( angle ) + math.sin( angle ) - 5 ) / math.cos( angle ) HP = 0.0 HP := math.pow((1-alpha1/3),5)*(close - (3*close[1]) + close[2]) + 5*(1-alpha1)*nz(HP[1]) - math.pow((1-alpha1),5)* nz(HP[2]) a1 = 0.0, b1 =0.0, c1 = 0.0, c2 = 0.0, c3 = 0.0 a1 := math.exp( -3.33 * PI / len ) b1 := 3 * a1 * math.cos( 3.33 * PI / len ) c2 := b1 c3 := -a1 * a1 c1 := 1 - c2 - c3 Filt = 0.0 Filt := c1 * (HP + nz(HP[1]))/3 + c2*nz(Filt[1]) + c3*nz(Filt[2]) Pk = 0.0 Pk := 0.333 *nz(Pk[1]) Pk := math.abs(Filt) > Pk ? math.abs(Filt) : Pk X = 0.0 X := nz(Filt / Pk) ONS = ( X + Q ) / ( Q * X + 10 ) * ONS_size + ONS_ey ONS Qt1a = F_ONS(ONS_len1, ONS_Q1a) Qt1b = F_ONS(ONS_len1, ONS_Q1b) ONS_Trg1 = ta.sma(Qt1a, ONS_trig_len) p_Qt1a = plot(Qt1a, color=color.new(color.green, 50), linewidth=1) p_Qt1b = plot(Qt1b, color=color.new(color.green, 50), linewidth=1) p_ONS_Trg1 = plot(ONS_Trg1, color=color.white, linewidth=1)

항상 감사한 마음 뿐입니다. 열심히 공부하고 있으나, 아직 예스랭귀지가 능숙하지 않아서 또 문의 드립니다. 트뷰 파인 언어로 되어 있습니다. 미리 감사드립니다. F로시작하는 것은 사용자 정의 함수입니다. MRC_src = input (defval=hl2, group=group_MRC, title='Price Source') MRC_len = input.int (defval=15, group=group_MRC, title='Lookback Period') MRC_innermult = input.float (defval=1.0, group=group_MRC, title='Inner Channel Size Multiplier') MRC_outermult = input.float (defval=2.0, group=group_MRC, title='Outer Channel Size Multiplier') MRC_extrememult = input.float (defval=3.0, group=group_MRC, title='Outer Channel Size Multiplier') pi = math.pi var MRC_gradsize = 0.5 MRC_mult1 = pi * MRC_innermult MRC_mult2 = pi * MRC_outermult MRC_mult3 = pi * MRC_extrememult F_SM(src, len) => a1 = math.exp(-math.sqrt(2) * pi / len) a2 = 2 * a1 * math.cos(math.sqrt(2) * pi / len) a3 = -math.pow(a1, 2) a4 = a2 a5 = 1 - a4 - a3 result = 0.0 result := a5 * src + a4 * nz(result[1], src[1]) + a3 * nz(result[2], src[2]) result F_MRC(src, len, mult1, mult2, mult3, gradsize) => meanline = src meanrange = F_SM(ta.tr, len) meanline := F_SM(src, len) // criteria lines up1 = meanline + meanrange * mult1 up2 = meanline + meanrange * mult2 up3 = meanline + meanrange * mult3 lo1 = meanline - meanrange * mult1 lo2 = meanline - meanrange * mult2 lo3 = meanline - meanrange * mult3 //extension lines float up2_p4 = up2 + meanrange * gradsize * 0.4 float up2_p3 = up2 + meanrange * gradsize * 0.3 float up2_p2 = up2 + meanrange * gradsize * 0.2 float up2_p1 = up2 + meanrange * gradsize * 0.1 float up2_m1 = up2 + meanrange * gradsize * -0.1 float up2_m2 = up2 + meanrange * gradsize * -0.2 float up2_m3 = up2 + meanrange * gradsize * -0.3 float up2_m4 = up2 + meanrange * gradsize * -0.4 float lo2_p4 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.4 float lo2_p3 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.3 float lo2_p2 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.2 float lo2_p1 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.1 float lo2_m1 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.1 float lo2_m2 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.2 float lo2_m3 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.3 float lo2_m4 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.4 [meanline, meanrange, up1, up2, up3, lo1, lo2, lo3, up2_m1, up2_m2, up2_m3, up2_m4, up2_p1, up2_p2, up2_p3, up2_p4, lo2_p1, lo2_p2, lo2_p3, lo2_p4, lo2_m1, lo2_m2, lo2_m3, lo2_m4] [meanline, meanrange, up1, up2, up3, lo1, lo2, lo3, up2_m1, up2_m2, up2_m3, up2_m4, up2_p1, up2_p2, up2_p3, up2_p4, lo2_p1, lo2_p2, lo2_p3, lo2_p4, lo2_m1, lo2_m2, lo2_m3, lo2_m4] = F_MRC(MRC_src, MRC_len, MRC_mult1, MRC_mult2, MRC_mult3, MRC_gradsize) p_meanline = plot(meanline, color=color.new(#FFCD00, 0), style=plot.style_line, title=' Mean', linewidth=2) p_up1_00 = plot(up1 , color=color.new(color.green, 50), style=plot.style_circles, title=' U1', linewidth=1) p_up2_00 = plot(up2 , color=color.new(color.red, 50), style=plot.style_line, title=' U2', linewidth=1) p_up3_00 = plot(up3 , color=color.new(color.fuchsia, 50), style=plot.style_line, title=' U3', linewidth=1) p_lo1_00 = plot(lo1 , color=color.new(color.green, 50), style=plot.style_circles, title=' S1', linewidth=1) p_lo2_00 = plot(lo2 , color=color.new(color.red, 50), style=plot.style_line, title=' S2', linewidth=1) p_lo3_00 = plot(lo3 , color=color.new(color.fuchsia, 50), style=plot.style_line, title=' S3', linewidth=1) var color1 = color.new(color=color.rgb(99, 67, 196), transp = 50) var color5 = color.new(color=color.rgb(67, 196, 179), transp = 50) fill(p_up2_p4, p_up2_00, color=color1) fill(p_up2_00, p_up2_m4, color=color5) fill(p_lo2_p4, p_lo2_00, color=color1) fill(p_lo2_00, p_lo2_m4, color=color5)