1번수식 NCO input : Period(10); var1 = C-C[Period]; if CrossUp(var1,0) Then Find(1); 2번 수식 Sonar Momentum input : Period(14); var1 = SONAR(Period); if CrossUp(var1,0) Then Find(1); 사진에서 처럼 연두색(NCO신호), 분홍색(Sonar Momentum)신호가 검색하고 싶습니다. 키움에서 1번과 2번 신호가 떳을때를 예스에서 검색하고 싶어서 키움 수식 2개를 예스 종목검색을 요청해서 파워검색에서 만들어봤는대 다 뜨지가 맞지가 않아서 요청드립니다ㅠㅠ 1번과2번신호가 뜰때 예스검색이 될수 있도록 부탁드립니다. 장중이나 장이 끝난후 모두 검색되게 부탁드립니다, 혹시 장중검색식과 장이끝난후검색식 수식이 다르다면 장중검색과 장후검색 2개로 부탁드립니다.

1. 종가가 연속 2개이상 양봉으로 20일선을 올라서면 빨강색으로, 연속 2개이상 음봉으로 20일선 아래로 떨어지면 파란색으로 구현해 주세요 2. 종가가 연속 2개이상 양봉으로 50일선 위로 올라서면 매수하라, 그 다음 매수 진입한 봉의 저가보다 5틱 아래로 떨어지면 청산하라. 종가가 연속 2개 이상 음봉으로 50일선 이하로 떨어지면 매도하라, 그 다음 매도 진입한 봉의 고가보다 위로 5틱 올라서면 청산하라 고맙습니다.

안녕하세요 5분봉 기준으로 양봉이나 음봉 종가를 이은 선과 5일 지수이평선을 그릴 수 있는 수식이 있으면 부탁합니다

늘 올려주신 수식들 잘 보고 있습니다. 감사합니다. 진입 조건 -N 거래일 내 "상승률>2*ATR(20)"인 봉이 있고 and -가격 > 시가 + 0.5*변동성 (변동성 = "상승률>2*ATR(20)"인 날의 ATR)일 때 시장가 진입 매수 수량(주) -총 자산의 1%(원)/{0.5*변동성} -최초 진입 이후 청산 전까지는 추가 진입 없음 청산 -Stop loss : 매수 당일 시가 - 1틱 -청산 : 가격 < 시가 - 0.5*변동성

수고가 많으십니다... 아래 신호수식은 키움에서 작성한신호 수식입니다.(일봉기준) 예스트레이더 강조로 변환가능한지요.. 도움 청합니다... AA=date/100%100; 대금=(H+O+L+C)/4*V/100000000; A=IF(C>O,대금,0); B=SUM(A); D=ValueWhen(1,AA(1)!=AA,B(1)); 양대금=B-D; A1=IF(C<O,대금,0); B1=SUM(A1); D1=ValueWhen(1,AA(1)!=AA,B1(1)); 음대금=B1-D1; CROSSUP(양대금,음대금)

N 봉 또는 N 기간 동안 ( 일봉에서 ) 1. 양봉 거래대금 합계 와 음봉 거래대금 합계 수식과 2. 양봉 평균거래대금과 음봉 평균거래대금 구하는 수식 부탁드립니다.

항상 감사드립니다 OBV 시그널선이 전봉보다 상승하면 빨강색, 하락하면 파란색으로 지표수식 부탁드립니다. 기간은 변경 가능하도록 부탁드립니다

안녕하세요? 수식한가지 부탁드립니다. 1. 이동평균선1개 (외부변수) 2. 양봉음봉 구분없이 캔들의 시가가 이동평균선보다 클때 매수 3. 익절(외부변수 틱) / 손절(외부변수 틱) 4. 매매횟수 (외부변수) 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요. 아래의 TV수식을 YS수식으로 바꿀 수 있을까요? 부탁드립니다. 수식명 : Gaussian Moving Average (GA) //@version=5 indicator("GA", overlay = true) // Define a function to calculate the Gaussian weight for a given 'k' and 'smooth_per' gaussian_weight(k, smooth_per) => // Calculate the standard deviation (sigma) based on the smoothing period sigma = smooth_per / 2.0 // Calculate the exponent part of the Gaussian function exponent = -0.5 * math.pow(k / sigma, 2) // Calculate and return the Gaussian weight math.exp(exponent) // Define a function that takes an array of values as input // and returns the Gaussian moving average of the data gaussianma(values, length) => // Create an array to store the Gaussian weights weights_array = array.new_float(length) for i = 0 to length - 1 array.set(weights_array, i, gaussian_weight(i, length)) // Create an array to store the values values_array = array.new_float(length) for i = 0 to length - 1 array.set(values_array, i, values[length - 1 - i]) // Calculate the weighted sum of the values and weights sum = 0.0 sumw = 0.0 for i = 0 to length - 1 sum += array.get(values_array, i) * array.get(weights_array, i) sumw += array.get(weights_array, i) // Return the moving average sum / sumw source = input.source(close, "Source") length = input.int(20, "Length", 1) // Plot the Gaussian moving average on the chart plot(gaussianma(source, length), color = color.orange)