안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

도와주심에 항상 감사드립니다. _(__)_ 아래의 a수식의 기준을 충족하는 기준봉이 1.1봉전에 나오고 0봉전에 90일선을 시가갭으로 돌파하는 종목검색식과 2.2봉전에 나오고 0봉전에 90일선을 시가갭으로돌파하는 검색식을 부탁드립니다. a수식 var : Month(0), MOpen(0), 중심(0),PreMC(0), PreMO(0); Month = Floor(date/100); if Month != Month[1] Then { PreMC = C[1]; PreMO = MOpen; MOpen = O ; } 중심 = ((PreMC + PreMO)/2 + MOpen)/2; if CrossUp(C, 중심) Then Find(1); 세번째는 현재 주가가 엔벨로프지지선(20,10) 아래에 있으면서 0봉전에 아래의 b수식을 돌파하는 종목검색식입니다. b수식 var1 = macd(12,26); var2 = Sar(0.02,0.2); if var1 >= 0 and CrossUp(c,Var2) and C >= C[1]*1.03 and C > O Then value1 = (C+O)/2; if value1 > 0 and CrossUp(c,value1) Then Find(1); 그리고 마지막으로 1봉전 20봉이내에 90일선을 시가로 돌파하는 갭봉이 나오고 0봉전에서 그 90일선갭봉을 돌파하는 검색식도 부탁드립니다. 먼저 갭봉이 시가를 지켜주는 음봉일 경우에는 음봉시가 돌파시 검색, 양봉일 경우에는 양봉종가를 돌파하는 경우에 검색될 수 있게 부탁드리겠습니다. _(__)_

안녕하세요! 다음 파인스크립트 수식을 예스로 변환 부탁드립니다. 감사합니다. //@version=5 indicator("Linear Regression Channel", shorttitle="LinReg", overlay=true) lengthInput = input.int(100, title="Length", minval = 1, maxval = 600) sourceInput = input.source(close, title="Source") group1 = "Channel Settings" useUpperDevInput = input.bool(true, title="Upper Deviation", inline = "Upper Deviation", group = group1) upperMultInput = input.float(2.0, title="", inline = "Upper Deviation", group = group1) useLowerDevInput = input.bool(true, title="Lower Deviation", inline = "Lower Deviation", group = group1) lowerMultInput = input.float(2.0, title="", inline = "Lower Deviation", group = group1) group2 = "Display Settings" showPearsonInput = input.bool(true, "Show Pearson's R", group = group2) extendLeftInput = input.bool(false, "Extend Lines Left", group = group2) extendRightInput = input.bool(true, "Extend Lines Right", group = group2) extendStyle = switch extendLeftInput and extendRightInput => extend.both extendLeftInput => extend.left extendRightInput => extend.right => extend.none group3 = "Color Settings" colorUpper = input.color(color.new(color.blue, 85), "", inline = group3, group = group3) colorLower = input.color(color.new(color.red, 85), "", inline = group3, group = group3) calcSlope(source, length) => max_bars_back(source, 600) if not barstate.islast or length <= 1 [float(na), float(na), float(na)] else sumX = 0.0 sumY = 0.0 sumXSqr = 0.0 sumXY = 0.0 for i = 0 to length - 1 by 1 val = source[i] per = i + 1.0 sumX += per sumY += val sumXSqr += per * per sumXY += val * per slope = (length * sumXY - sumX * sumY) / (length * sumXSqr - sumX * sumX) average = sumY / length intercept = average - slope * sumX / length + slope [slope, average, intercept] [s, a, i] = calcSlope(sourceInput, lengthInput) startPrice = i + s * (lengthInput - 1) endPrice = i var line baseLine = na if na(baseLine) and not na(startPrice) baseLine := line.new(bar_index - lengthInput + 1, startPrice, bar_index, endPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorLower, 0)) else line.set_xy1(baseLine, bar_index - lengthInput + 1, startPrice) line.set_xy2(baseLine, bar_index, endPrice) na calcDev(source, length, slope, average, intercept) => upDev = 0.0 dnDev = 0.0 stdDevAcc = 0.0 dsxx = 0.0 dsyy = 0.0 dsxy = 0.0 periods = length - 1 daY = intercept + slope * periods / 2 val = intercept for j = 0 to periods by 1 price = high[j] - val if price > upDev upDev := price price := val - low[j] if price > dnDev dnDev := price price := source[j] dxt = price - average dyt = val - daY price -= val stdDevAcc += price * price dsxx += dxt * dxt dsyy += dyt * dyt dsxy += dxt * dyt val += slope stdDev = math.sqrt(stdDevAcc / (periods == 0 ? 1 : periods)) pearsonR = dsxx == 0 or dsyy == 0 ? 0 : dsxy / math.sqrt(dsxx * dsyy) [stdDev, pearsonR, upDev, dnDev] [stdDev, pearsonR, upDev, dnDev] = calcDev(sourceInput, lengthInput, s, a, i) upperStartPrice = startPrice + (useUpperDevInput ? upperMultInput * stdDev : upDev) upperEndPrice = endPrice + (useUpperDevInput ? upperMultInput * stdDev : upDev) var line upper = na lowerStartPrice = startPrice + (useLowerDevInput ? -lowerMultInput * stdDev : -dnDev) lowerEndPrice = endPrice + (useLowerDevInput ? -lowerMultInput * stdDev : -dnDev) var line lower = na if na(upper) and not na(upperStartPrice) upper := line.new(bar_index - lengthInput + 1, upperStartPrice, bar_index, upperEndPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorUpper, 0)) else line.set_xy1(upper, bar_index - lengthInput + 1, upperStartPrice) line.set_xy2(upper, bar_index, upperEndPrice) na if na(lower) and not na(lowerStartPrice) lower := line.new(bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice, bar_index, lowerEndPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorUpper, 0)) else line.set_xy1(lower, bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice) line.set_xy2(lower, bar_index, lowerEndPrice) na linefill.new(upper, baseLine, color = colorUpper) linefill.new(baseLine, lower, color = colorLower) float trend = math.sign(startPrice - endPrice) alertcondition(sourceInput > line.get_price(upper, bar_index) or sourceInput < line.get_price(lower, bar_index), title='Regression Channel Exited', message="The price movement has exited Regression Channel's bounds") alertcondition(trend[1] >= 0 and trend < 0, title='Switched to Uptrend', message='The Regression Channel trend switched from Downtrend to Uptrend') alertcondition(trend[1] <= 0 and trend > 0, title='Switched to Downtrend', message='The Regression Channel trend switched from Uptrend to Downtrend') // Pearson's R var label r = na label.delete(r[1]) if showPearsonInput and not na(pearsonR) r := label.new(bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice, str.tostring(pearsonR, "#.################"), color = color.new(color.white, 100), textcolor=color.new(colorUpper, 0), size=size.normal, style=label.style_label_up)

input : 시작일(20230425),시작시간(090000); input : 이평1(30),이평2(60),이평3(3600); input : 윌리엄스R기간값(70); input : 손절틱수(500),트레일링스탑틱수(380),목표틱수(400),청산틱수(450); var : mav1(0),mav2(0),mav3(0),WR(0); if Bdate >= 시작일 and sTime >= 시작시간 Then Condition1 = true; MAV1 = MA(c,이평1); MAV2 = MA(c,이평2); MAV3 = MA(c,이평3); WR = WILLR(윌리엄스R기간값); if Condition1 == true Then { if MarketPosition == 0 and c > mav3 and CrossUP(WR, -80) Then Buy("b"); if MarketPosition == 1 Then { if highest(H,BarsSinceEntry) >= EntryPrice+PriceScale*청산틱수 Then if CrossDown(C,mav2) Then ExitLong("bx"); } if MarketPosition == 1 Then { if highest(H,BarsSinceEntry) >= EntryPrice+PriceScale*목표틱수 Then ExitLong("btr",AtStop,EntryPrice+PriceScale*트레일링스탑틱수); } SetStopLoss(PriceScale*손절틱수,PointStop); } 위의 수식에서 손절이 되엇을때 더이상 진입이 되지 않게 하는 것을 1번 손절과 2번손절로 구분해서 수식 추가 부탁 드립니다.

수고 하십니다 ! force index 나 slope of volume 지표중 위 아래로 1 이상 움직이고 reverse 지표와 er bear power 지표가 하락하고 60 이평선과 120 이평선이 업크로스할때 매수를 하고 force index 나 slope of volume 지표중 위 아래로 1 이상 움직이고 reverse 지표와 er bear power 지표가 상승 하고 60 이평선과 120 이평선이 다운크로스할때 매도를 하는 시스템을 부탁 드립니다 !

아래의 수식은 키움의 신호수식입니다. 예스랭귀지의 종목검색식으로 수정해주시면 감사하겠습니다 수고하세요 B=H-L; B1=MAX(C,O)-L; B2=B/B1>5 && H/C(1)>(1*18/100); A=Valuewhen(1,B2,H); CROSSUP(C,A)

Relative Moving Average 라는 지표인데 예스 차트에서도 보고 싶어서요. 파인스크립트는 //@version=5 indicator("Relative MA", overlay=true) averageData = input.source(close, title="Average Data Source") length = input.int(10, title="Average Length") pine_rma(src, length) => alpha = 1/length sum = 0.0 sum := na(sum[1]) ? ta.sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) plot(pine_rma(averageData, length)) 이렇습니다. 감사합니다~(꾸벅)

하이킨아시 15분봉차트에서 다음 조건을 만족하는 분봉을 검색코자 합니다. 1.아래의 VL1이 VL2를 1봉전(분봉)에 골든크로스하고, G/C발생일 이전 5거래일간 각 일의 종가등락율이 -2% ~ +2%인 종목 (예시: 5월7일 10시15분에 VL1이 VL2 G/C발생 시 4/29 ~ 5/3 각각 날의 종가등락율이 -2 ~ +2%이내. 5월7일 10시30분에 검색) 2.1봉전 VL1, VL2, VL3 이격이 0.5%이내이고 각각이 2봉전<1봉전인 분봉의 종목 (0봉전에 검색) 1을 충족 또는 2를 충족하는 종목을 검색코저 합니다. ============================================================================ A=LinearRegressionValue(C,50,0); A1=LinearRegressionValue(A,50,0); eq= A-A1; VL1 =A+eq A=LinearRegressionValue(C,100,0); A1=LinearRegressionValue(A,100,0); eq= A-A1; VL2 =A+eq A=LinearRegressionValue(C,200,0); A1=LinearRegressionValue(A,200,0); eq= A-A1; VL3 =A+eq

수고 하십니다 ! er bear power 지표와 reverse 지표가 하락하고 test1 지표가 er bear power 지표를 업크로 스 하고 120 이평선이 240이평선을 업크로스 할때 매수를 하고 er bear power 지표와 reverse 지표가 상승 하고 test1 지표가 er bear power 지표를 다운크 로스 하고 120 이평선이 240이평선을 다운크로스 할때 매도를 하는 시스템을 부탁 드립니다.

SetStopTrailing(1, 3, PointStop, 1); 이게 정확하게 무슨의미인가요? 숫자를 응용해볼려고 하는데 10분차트에 사용해도 되는걸까요? 그리고 3포인트 오르고 1포 하락하면 청산이라는거같은데 3포오르고 1포 안빠지고 계속 오르면 청산이 안되는 건가요?