안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

키움 조건검색식을 예스트레이딩 종목검색식으로 변환 부탁드립니다. A) 주가이평배열(4):[일]0봉전 종가 200이평 < 150이평 < 50이평 < 1이평 B) 신고가:[일]0봉전 고가가 52봉중 신고가에 -25%이내 근접 C) 52주 최저가대비 25%이상 D) 주가이평추세:[일]0봉전 (종가 40)이평 상승추세유지 4회 이상 E) [일]0봉전 MACD(12,26) 0선 이상 A and B and C and D and E 감사합니다.

아래와 같이 트레이딩뷰의 Hybrid EMA지표에 대한 소스를 복사를 했습니다. 변환하려고 해 봤는데 이해가 잘 되지 않아 변환 무의 드립니다. // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // &#169; Uldisbebris //@version=5 indicator("Hybrid EMA AlgoLearner", shorttitle="Hybrid EMA AlgoLearner", overlay=false) // Parameters for EMAs shortTermPeriod = 50 longTermPeriod = 200 // k-NN parameter k = input.int(5, 'K - Number of neighbors') // Calculate EMAs shortTermEma = ta.ema(close, shortTermPeriod) longTermEma = ta.ema(close, longTermPeriod) // Custom k-NN Algorithm for weighted EMA var float[] distances = array.new_float(0) array.clear(distances) for i = 1 to 100 by 1 // Loop through past 100 data points distance = math.abs(shortTermEma - longTermEma[i]) array.push(distances, distance) array.sort(distances) k_distances = array.new_float(0) for i = 0 to k - 1 by 1 array.push(k_distances, array.get(distances, i)) // Calculate weighted EMA based on closest k distances weightShortTermEma = 0.0 totalWeight = 0.0 for i = 0 to k - 1 by 1 weight = array.get(k_distances, i) weightShortTermEma += shortTermEma[i] * weight totalWeight += weight weightShortTermEma /= totalWeight // Scale weightShortTermEma between 0 - 100 var float minEma = na var float maxEma = na // Instead of all the history, only look at the last N bars. lookbackPeriod = input.int(400, 'lookbackPeriod') minEma := ta.lowest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) maxEma := ta.highest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) scaledWeightShortTermEma = (weightShortTermEma - minEma) / (maxEma - minEma) * 100 //== plot emaplot = plot(scaledWeightShortTermEma, title='Scaled Weighted Short-Term EMA', color = color.new(#a6a8a3, 0), linewidth = 1) midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) // Fill between plots and add horizontal lines fill(emaplot, midLinePlot, 105, 85, top_color = color.new(#057ec4, 0), bottom_color = color.new(#6ca800, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(emaplot, midLinePlot, 15, -5, top_color = color.new(#a83c91, 100), bottom_color = color.new(#fcf801, 0), title = "Oversold Gradient Fill") hline(15, color = color.new(#8b3131, 50)) hline(50, color = color.new(color.gray, 49)) hline(85, color = color.new(#2c5c2e, 50))

crossup(C,C(5)) and crossup(C,C(20)) and O<C and V(1)*5<=V

일목 후행 스팬이 볼린저 밴드 상단 위에 위치한 종목 검색식 부탁드립니다

안녕하세요. 키움에서 사용하는 수식이데.. 예스랭귀지로 어떻게 표현할지 몰라서 질문 드립니다. ((eavg(C, 5, 1) )*2 +H) 늘 감사합니다.

영업일기준(bdate) 으로 EntriesToday를 적용하고 싶습니다. EntriesToday(BDate) == 0 이렇게해도 한국시간으로 적용되네요.

안녕하세요 다음 수식은 k사 신호검색 수식입니다. 이를 예스트레이드 종목검색 수식으로 변환부탁드립니다. 감사합니다. A=predayhigh()-predaylow(); B=dayopen()+A*0.5; B1=RSI(2); A1=LinearRegressionValue(C,50,0); A2=LinearRegressionValue(A1,50,0); eq=A1-A2; VL=A1+eq; crossup(c,B) and B1>50 and C>VL