안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

같은방향의 조건이 2번나온다면 진입 or 청산 상승이나 하락방향이 엇갈리게 반복된다면 무시하려고 합니다. 조건식이 있는데 상승방향으로 2번 나온다면 매수하는식으로 구현하고 싶습니다. 수식도움 부탁드립니다. 감사합니다.

엔벨로프 (20,8) 하한선 상향돌파할때 매수 추가매수는 1차매수가보다 낮을때 종가에 추가매수, 하한선 하향돌파하는 날 종가에 손절 중심선에 닿으면 매도

전일 시가 보다 당일 시가가 높을 때 분봉에서 당일 중심선 아래서 위로 돌파 시 매수 중심선 아래로 이탈 시 매도 청산 익절은 당일 장을 마치기 전 시간을 지정할 수 있도록 부탁드립니다. 전일 시가 보다 당일 시가가 아래 일 때 분봉에서 당일 중심선 위에서 아래로 돌파 시 매도 중심선 위로 돌파 시 매수 청산 익절은 당일 장을 마치기 전 시간을 지정할 수 있도록 부탁드립니다. 매수용과 매도용으로 따로 부탁드립니다.

안녕하세요 수식요청드림니다 매수 가격이 전일종가 위에 있고 이평 60 선 위에있고 볼밴 중심선 위에있고 Macd 오실레이터 양선일때 매도 매수반대

죄송합니다 제가 이름을 착각했었네요.. 아래 코드는 트레이딩뷰에 있는 지표중에 Relative Trend Index 라는 지표의 코드입니다. 혹시 예스트레이더로 지표의 구현이 가능할까요? // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // ? Zeiierman //@version=5 indicator('Relative Trend Index (RTI) by Zeiierman', shorttitle= "RTI", overlay=false, precision=0) // Inputs { trend_data_count = input.int(100, step=4, minval=10, title="Trend Length", inline = "RT", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the number of data points used in the calculation. In short: A high value returns the long-term trend and a low value returns the short-term trend. If a user increases the 'Trend Length', the trend will take into account a larger number of data points. This makes the trends smoother and more resistant to sudden changes in the market, as they're based on a broader set of data. It also makes the trends slower to react to recent changes, as they're diluted by older data. On the other hand, if a user decreases the 'Trend Length', the trend will take into account fewer data points. This could make the trends more responsive to recent market changes, as they're based on a narrower set of data. It also makes the trends more susceptible to noise and rapid fluctuations, as each new piece of data has a greater impact.") trend_sensitivity_percentage = input.int(95, step=1,minval=50, maxval=98,title='Sensitivity????', inline = "RT1", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the specific indices in the sorted trend arrays that are used for the upper and lower trend. It's used as a percentage of the 'Trend length'. If a user increases the 'Sensitivity', the trend will be based on higher and lower positions in the sorted arrays, respectively. This makes the trend less sensitive. Conversely, if a user decreases the 'Sensitivity', the trend will be based on positions closer to the middle of the sorted arrays. This makes the trend more sensitive.") signal_length = input.int(20, step=1,minval=1, maxval=200,title='Signal Length', inline = "", group="Signal Line", tooltip="Set the Ma period.") ob = input.float(80, step=1, minval=0, maxval=100, title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="") os = input.float(20,step=1, minval=0, maxval=100,title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="Set the OB/OS levels.") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Relative Trend Index Calculation { upper_trend = close + ta.stdev(close, 2) lower_trend = close - ta.stdev(close, 2) upper_array = array.new(0) lower_array = array.new(0) for i = 0 to trend_data_count - 1 upper_array.push(upper_trend[i]) lower_array.push(lower_trend[i]) upper_array.sort() lower_array.sort() upper_index = math.round(trend_sensitivity_percentage / 100 * trend_data_count) - 1 lower_index = math.round((100 - trend_sensitivity_percentage) / 100 * trend_data_count) - 1 UpperTrend = upper_array.get(upper_index) LowerTrend = lower_array.get(lower_index) RelativeTrendIndex = ((close - LowerTrend) / (UpperTrend - LowerTrend))*100 //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Plots { MA_RelativeTrendIndex = ta.ema(RelativeTrendIndex,signal_length) RT = plot(RelativeTrendIndex, 'Relative Trend Index (RTI)', color=color.new(color.teal, 0)) plot(MA_RelativeTrendIndex, 'Ma Relative Trend Index', color=color.new(#00bcd4, 0)) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Line plots { mid = hline(50, 'Mid', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) overbought = hline(ob, 'Overbought', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) oversold = hline(os, 'Oversold', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // BG Fill { fill(overbought, oversold, color=color.new(color.teal, 90), title='Background') //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Overbought/Oversold Gradient Fill { midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) fill(RT, midLinePlot, 100, ob, top_color = color.new(color.green, 0), bottom_color = color.new(color.green, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(RT, midLinePlot, os, 0, top_color = color.new(color.red, 100), bottom_color = color.new(color.red, 0), title = "Oversold Gradient Fill") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //Alerts { RT_OB_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,ob) RT_OB_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,ob) RT_OS_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,os) RT_OS_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,os) RT_Mid_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,50) RT_Mid_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,50) RT_MA_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) RT_MA_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) alertcondition(RT_OB_Over, title = "RTI Crossover OB", message = "RTI Crossover OB") alertcondition(RT_OB_Under, title = "RTI Crossunder OB", message = "RTI Crossunder OB") alertcondition(RT_OS_Over, title = "RTI Crossover OS", message = "RTI Crossover OS") alertcondition(RT_OS_Under, title = "RTI Crossunder OS", message = "RTI Crossunder OS") alertcondition(RT_Mid_Over, title = "RTI Crossover 50", message = "RTI Crossover 50") alertcondition(RT_Mid_Under,title = "RTI Crossunder 50", message = "RTI Crossunder 50") alertcondition(RT_MA_Over, title = "RTI Crossover Ma", message = "RTI Crossover Ma") alertcondition(RT_MA_Under, title = "RTI Crossunder Ma", message = "RTI Crossunder Ma")

키움수식 M1=ma(c,5); M2=ma(c,20); MC=crossup(M1,M2); valuewhen(1,crossup(M1,M2),c) 예스랭귀지로 변환 부탁드립니다.

input : tPeriod(10),n(5),flat(0.02); var : a1(0),a2(False),a3(0),a4(False),a5(0); a1 = Ema(Ema(Ema(c,tPeriod),tPeriod),tPeriod); a2 = a1[n]/a1*100<100-flat; a4 = a1[n]/a1*100>100+flat; Plot1(a1,"수식1",GRAY); if a2 == true Then plot2(a1,"수식2",RED); if a4 == true Then plot3(a1,"수식3",BLUE); 강조식으로 부탁드립니다