해선에서 사용할 stochastic 30분,60분 타주기 부탁드립니다

수고가 많으십니다. 종목검색 키움에 나와있는 조건 검색식을 이용해서 만들고 싶습니다. 다 따로 해서 만들고 싶네요. 1.신고가 : [일]0봉전 고가가 20봉이내 240봉 신고가 발생 2.기간내 거래대금 [일]0봉전 20봉이내 거래대금 1000억이상 1회이상 3.[일]0봉전 일목균형표(9,240,52) 20봉이내 주가 기준선 하향돌파후 지속 이렇게 3가지를 따로 만들고 싶습니다.

안녕하세요. 1. 10일의 신고가와 신저점을 연결하는 선 2. 30일의 신고가와 신저점을 연결하는 선 지표로 구현하고자 합니다. 바쁘시겠지만 도움 주시면 너무 감사드리겠습니다 좋은 하루 되세요~!

볼린저 밴드period 30 D1 2 를 사용하고 있습니다 볼린저 밴드 하단선 이탈 종목을 찾고 싶습니다 1봉전 볼린저 밴드 하단선 하향이탈 0봉전 볼린저 밴드 하단선 상승돌파 종목검색식으로 로직을 좀 부탁드립니다 실력이 부족하여 많이 답답합니다 감사합니다

시간대별 목표이익을 달리해서 청산되도록 수식부탁드립니다. input : StartTime(170000),EndTime(155000); 위 함수를 1. input : StartTime(170000),EndTime(020000); 2. input : StartTime(020001),EndTime(155000); input : 익절틱수(30), 익절틱수1(50) 1번 시간대에는 진입후 30틱 수익시 청산, 2번 시간대에는 진입후 50틱 수익시 청산이 되도록 수식 부탁드립니다.

안녕하세요. 캔들강조를 표현하고자합니다. 1. 종가가 중심가와 시가보다 높으면 RED 2. 종가가 중심가보다 낮고 시가보다 높으면 Magenta 3. 종가가 중심가와 시가보다 낮으면 Blue 4. 종가가 시가보다 낮고 중심가보다 높으면 Cyan 부탁드립니다. 감사드립니다.

안녕하세요 항상 감사합니다 트레이딩뷰 수식전환부탁드립니다 indicator('Nadaraya-Watson: Rational Quadratic Kernel (Non-Repainting)', overlay=true, timeframe="") // Settings src = input.source(close, 'Source') h = input.float(8., 'Lookback Window', minval=3., tooltip='The number of bars used for the estimation. This is a sliding value that represents the most recent historical bars. Recommended range: 3-50') r = input.float(8., 'Relative Weighting', step=0.25, tooltip='Relative weighting of time frames. As this value approaches zero, the longer time frames will exert more influence on the estimation. As this value approaches infinity, the behavior of the Rational Quadratic Kernel will become identical to the Gaussian kernel. Recommended range: 0.25-25') x_0 = input.int(25, "Start Regression at Bar", tooltip='Bar index on which to start regression. The first bars of a chart are often highly volatile, and omission of these initial bars often leads to a better overall fit. Recommended range: 5-25') smoothColors = input.bool(false, "Smooth Colors", tooltip="Uses a crossover based mechanism to determine colors. This often results in less color transitions overall.", inline='1', group='Colors') lag = input.int(2, "Lag", tooltip="Lag for crossover detection. Lower values result in earlier crossovers. Recommended range: 1-2", inline='1', group='Colors') size = array.size(array.from(src)) // size of the data series // Further Reading: // The Kernel Cookbook: Advice on Covariance functions. David Duvenaud. Published June 2014. // Estimation of the bandwidth parameter in Nadaraya-Watson kernel non-parametric regression based on universal threshold level. Ali T, Heyam Abd Al-Majeed Hayawi, Botani I. Published February 26, 2021. kernel_regression(_src, _size, _h) => float _currentWeight = 0. float _cumulativeWeight = 0. for i = 0 to _size + x_0 y = _src[i] w = math.pow(1 + (math.pow(i, 2) / ((math.pow(_h, 2) * 2 * r))), -r) _currentWeight += y*w _cumulativeWeight += w _currentWeight / _cumulativeWeight // Estimations yhat1 = kernel_regression(src, size, h) yhat2 = kernel_regression(src, size, h-lag) // Rates of Change bool wasBearish = yhat1[2] > yhat1[1] bool wasBullish = yhat1[2] < yhat1[1] bool isBearish = yhat1[1] > yhat1 bool isBullish = yhat1[1] < yhat1 bool isBearishChange = isBearish and wasBullish bool isBullishChange = isBullish and wasBearish // Crossovers bool isBullishCross = ta.crossover(yhat2, yhat1) bool isBearishCross = ta.crossunder(yhat2, yhat1) bool isBullishSmooth = yhat2 > yhat1 bool isBearishSmooth = yhat2 < yhat1 // Colors color c_bullish = input.color(#3AFF17, 'Bullish Color', group='Colors') color c_bearish = input.color(#FD1707, 'Bearish Color', group='Colors') color colorByCross = isBullishSmooth ? c_bullish : c_bearish color colorByRate = isBullish ? c_bullish : c_bearish color plotColor = smoothColors ? colorByCross : colorByRate // Plot plot(yhat1, "Rational Quadratic Kernel Estimate", color=plotColor, linewidth=2) // Alert Variables bool alertBullish = smoothColors ? isBearishCross : isBearishChange bool alertBearish = smoothColors ? isBullishCross : isBullishChange // Alerts for Color Changes alertcondition(condition=alertBullish, title='Bearish Color Change', message='Nadaraya-Watson: {{ticker}} ({{interval}}) turned Bearish ▼') alertcondition(condition=alertBearish, title='Bullish Color Change', message='Nadaraya-Watson: {{ticker}} ({{interval}}) turned Bullish ▲') // Non-Displayed Plot Outputs (i.e., for use in other indicators) plot(alertBearish ? -1 : alertBullish ? 1 : 0, "Alert Stream", display=display.none)

수고 많으십니다. 선물 참조데이타를 외국인과 기관의 선물 순매수금액 기준으로 진입식을 하기와 같이 만들었는데 맞게 된건지 확인좀 부탁드립니다. 조건식설명: 1분봉기준 참조데이타2(외국인순매수금액)의 현재봉종가가 3봉전종가들의 평균가와의 차이 참조데이타3(기관계순매수금액)의 현재봉종가가 3봉전종가들의 평균가와의 차이 --> 참조데이타2의 차이 + 참조데이타3의 차이 합이 0보다 크면 매수진입. //데이타2참조 Var : B_2.0_value1(0); B_2.0_value1 = data2(C); Var : B_2.1_value1(0); B_2.1_value1 = data2(C[1]); Var : B_2.2_value1(0); B_2.2_value1 = data2(C[2]); Var : B_2.3_value1(0); B_2.3_value1 = data2(C[3]); //데이타3참조 Var : B_3.0_value1(0); B_3.0_value1 = data3(C); Var : B_3.1_value1(0); B_3.1_value1 = data3(C[1]); Var : B_3.2_value1(0); B_3.2_value1 = data3(C[2]); Var : B_3.3_value1(0); B_3.3_value1 = data3(C[3]); Var : B_A_CondResult(FALSE), B_A_TempResult(FALSE), B_A_Condition1(FALSE); B_A_Condition1 = (B_2.0_value1-((B_2.1_value1+B_2.2_value1+B_2.3_value1)/3))+(B_3.0_value1-((B_3.1_value1+B_3.2_value1+B_3.3_value1)/3)) > 0; B_A_TempResult = B_A_Condition1; B_A_CondResult = B_A_TempResult; if B_A_CondResult Then Buy("", AtMarket);

당일 발생되는 양봉중, 거래량이 1000 이상이면서, 당일 양봉거래량의 고점을 갱신할것. 동시에 고점 거래량봉은 1봉전 봉대비 2분 이내에 발생된 봉일것. 감사합니다.