수고가 많으십니다. <키움의 신호수식>의 일부분입니다. Ts_sum=sum(Ts>Ts(1), 연속상승)==연속상승; Ts>T && T>M1 && Ts_sum(1) && CrossUp(C,Ts) 이 일부분을 <예스수식>으로 input: 연속상승(20); var: 상승(0), Ts_sum(false); if Ts>Ts[1] Then 상승=1; Else 상승=0; Ts_sum=AccumN(상승,연속상승)==연속상승; if Ts>T && T>M1 && Ts_sum[1] && CrossUp(C, Ts) Then Find(1); 이렇게 작성했는데 맞는지요? 만약에 틀리다면 수정해주시면 감사하겠습니다.

항상 도움 감사드립니다. 코스피 1분봉 거래에서 매수 조건이A,B가 있습니다. if A then buy ("A매수"); if B then buy ("B매수"); 위에 조건에서 "A매수"는 하루기준으로 몇번이고 진입해도 상관없지만 "B매수"는 하루중에 조건 만족이 여러번 되어도 조건이 만족하는 최초 한번만 진입하고 싶습니다. 시스템식으로 어떻게 구현해야 하는지 문의드립니다.

아래 코드는 트레이딩뷰에 있는 지표중에 Relative Trend Index 라는 지표의 코드입니다. 혹시 시그널메이커로 지표의 구현이 가능할까요? // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // ? Zeiierman //@version=5 indicator('Relative Trend Index (RTI) by Zeiierman', shorttitle= "RTI", overlay=false, precision=0) // Inputs { trend_data_count = input.int(100, step=4, minval=10, title="Trend Length", inline = "RT", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the number of data points used in the calculation. In short: A high value returns the long-term trend and a low value returns the short-term trend. If a user increases the 'Trend Length', the trend will take into account a larger number of data points. This makes the trends smoother and more resistant to sudden changes in the market, as they're based on a broader set of data. It also makes the trends slower to react to recent changes, as they're diluted by older data. On the other hand, if a user decreases the 'Trend Length', the trend will take into account fewer data points. This could make the trends more responsive to recent market changes, as they're based on a narrower set of data. It also makes the trends more susceptible to noise and rapid fluctuations, as each new piece of data has a greater impact.") trend_sensitivity_percentage = input.int(95, step=1,minval=50, maxval=98,title='Sensitivity????', inline = "RT1", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the specific indices in the sorted trend arrays that are used for the upper and lower trend. It's used as a percentage of the 'Trend length'. If a user increases the 'Sensitivity', the trend will be based on higher and lower positions in the sorted arrays, respectively. This makes the trend less sensitive. Conversely, if a user decreases the 'Sensitivity', the trend will be based on positions closer to the middle of the sorted arrays. This makes the trend more sensitive.") signal_length = input.int(20, step=1,minval=1, maxval=200,title='Signal Length', inline = "", group="Signal Line", tooltip="Set the Ma period.") ob = input.float(80, step=1, minval=0, maxval=100, title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="") os = input.float(20,step=1, minval=0, maxval=100,title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="Set the OB/OS levels.") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Relative Trend Index Calculation { upper_trend = close + ta.stdev(close, 2) lower_trend = close - ta.stdev(close, 2) upper_array = array.new(0) lower_array = array.new(0) for i = 0 to trend_data_count - 1 upper_array.push(upper_trend[i]) lower_array.push(lower_trend[i]) upper_array.sort() lower_array.sort() upper_index = math.round(trend_sensitivity_percentage / 100 * trend_data_count) - 1 lower_index = math.round((100 - trend_sensitivity_percentage) / 100 * trend_data_count) - 1 UpperTrend = upper_array.get(upper_index) LowerTrend = lower_array.get(lower_index) RelativeTrendIndex = ((close - LowerTrend) / (UpperTrend - LowerTrend))*100 //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Plots { MA_RelativeTrendIndex = ta.ema(RelativeTrendIndex,signal_length) RT = plot(RelativeTrendIndex, 'Relative Trend Index (RTI)', color=color.new(color.teal, 0)) plot(MA_RelativeTrendIndex, 'Ma Relative Trend Index', color=color.new(#00bcd4, 0)) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Line plots { mid = hline(50, 'Mid', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) overbought = hline(ob, 'Overbought', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) oversold = hline(os, 'Oversold', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // BG Fill { fill(overbought, oversold, color=color.new(color.teal, 90), title='Background') //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Overbought/Oversold Gradient Fill { midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) fill(RT, midLinePlot, 100, ob, top_color = color.new(color.green, 0), bottom_color = color.new(color.green, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(RT, midLinePlot, os, 0, top_color = color.new(color.red, 100), bottom_color = color.new(color.red, 0), title = "Oversold Gradient Fill") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //Alerts { RT_OB_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,ob) RT_OB_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,ob) RT_OS_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,os) RT_OS_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,os) RT_Mid_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,50) RT_Mid_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,50) RT_MA_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) RT_MA_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) alertcondition(RT_OB_Over, title = "RTI Crossover OB", message = "RTI Crossover OB") alertcondition(RT_OB_Under, title = "RTI Crossunder OB", message = "RTI Crossunder OB") alertcondition(RT_OS_Over, title = "RTI Crossover OS", message = "RTI Crossover OS") alertcondition(RT_OS_Under, title = "RTI Crossunder OS", message = "RTI Crossunder OS") alertcondition(RT_Mid_Over, title = "RTI Crossover 50", message = "RTI Crossover 50") alertcondition(RT_Mid_Under,title = "RTI Crossunder 50", message = "RTI Crossunder 50") alertcondition(RT_MA_Over, title = "RTI Crossover Ma", message = "RTI Crossover Ma") alertcondition(RT_MA_Under, title = "RTI Crossunder Ma", message = "RTI Crossunder Ma")

AA= O>C && V(1)<V(0); BB= Valuewhen(1,if(AA,1,0),O); CrossUP(C,BB) && O<C 예스트레이더 신호로 전환좀 부탁 드립니다. 신호는 크고, 화이트 색으로 (화살표)로 표현이 가능 할까요? 부탁 드립니다.

var1 = C-c[51]; Var2 = Ema(var1,9); plot1(var1-Var2); PlotBaseLine1(0); plot1 > 0이면 매수, plot < 0이면 매도 스크립트 작성 부탁드립니다.

매수목표가 A= 전일 저가>전전일 저가 B= 전일 거래량<3일 평균거래량 C= 전일종가< 20일 이평선 D= 시가+(전일고가-전일시가)*0.5 E= 전일종가와 20MA간 이격도가 105 초과시 시가매수 또는 지속보유 필터합성조건-> [{(A) OR (B)} AND (C) AND (D)] OR (E) 매도목표가 주식매수상태에서 E 조건 만족시 지속보유 E조건 만족 안할시 익일 시가매도. 구현해주시면 감사하겠습니다!

if index() == 0 then { 벽돌크기 = _TickValue() * 단위호가; //_TickValue()는 사용자 함수 고[0] = C; 저[0] = C; } 검증해보니 다음과 같은 에러가 나옵니다. 무엇이 잘못되었을까요? 문법 에러, 잘못된 토큰;'(', 올 수 있는 것 : 'Then'